Brain-Search：Frank的Second Brain交互接口
核心用法
Brain-Search是连接Frank私有知识库的完整API接口，覆盖四大核心功能：
1. 知识检索（Search Entries）：通过关键词或标签筛选历史对话、研究笔记、日志条目。支持daily-journal、telegram、research等预定义标签，可精准定位过往讨论内容。
2. 任务看板（Kanban Tasks）：完整的CRUD任务管理，支持backlog/in_progress/done三态流转，可设置优先级和项目关联，实现工作流可视化。
3. 文件存储（File Storage）：支持图片、视频、文档等多媒体上传，自动关联条目或生成独立文件记录，提供分类筛选和附件管理。
4. 作业队列（Job Queue）：智能子代理委托系统——通过标签路由选择最优执行者：["claude", "code"]→Claude Opus 4.5处理代码任务，["claude", "write"]→Claude Sonnet 4.5生成文案，无标签→MiniMax M2.5执行批量研究（成本最优）。
显著优点
- 跨会话持久记忆：突破单次对话上下文限制，实现真正的长期知识积累
- 智能负载分发：基于任务类型自动选择成本-性能最优的AI代理
- 实时可观测性：Boss Man可直接监控/jobs页面和Kanban看板，全程透明
- 结构化活动日志：所有 noteworthy 事件自动记录，支持审计追溯
潜在局限
- 网络依赖：所有操作需实时连接Vercel托管端点，离线不可用
- API密钥硬编码：
frank-sb-2026为固定密钥，无动态轮换机制 - 项目ID前置校验：创建任务前必须先创建项目，流程存在依赖
- 速率限制未披露：文档未说明QPS上限，高并发场景存在不确定性
适合人群
需要跨会话维护上下文的知识工作者、研究型用户、多步骤复杂任务管理者，以及希望通过子代理扩展执行能力的自动化重度用户。
常规风险
- API端点暴露于公网（
vercel.app域名），虽需密钥但仍存在潜在攻击面 - 文件上传未声明大小限制，存在资源耗尽风险
- 子代理任务委托后状态流转依赖外部系统，存在失败静默风险
- 日志系统若被滥用可能泄露敏感操作轨迹