核心用法
FlyClaw 是一款 CLI 航班信息聚合工具，通过多源并发查询 Google Flights、Skiplagged、FlightRadar24 及 ADS-B 数据源，实现航班动态、票价、时刻、实时位置的整合检索。无需 API Key 或账号注册，用户以自然语言触发（如"上海飞纽约明天""商务舱往返"），工具自动解析为 IATA 代码并执行搜索。
关键能力：
- 智能输入解析：中英文城市名、别名（如"浦东"→PVG）、IATA 代码自动映射，覆盖 7912 机场
- 多维度搜索：支持往返、多旅客（成人/儿童/婴儿）、四档舱位、直飞/中转过滤、按价格或时长排序
- 双模式输出：默认 JSON（便于程序解析），
-o table切换为人类可读表格 - 航班号追踪：实时查询指定航班状态、延误、机型及价格补充
技术实现：基于 curl_cffi 和开源航班库，规避浏览器模拟的开销与不稳定问题，采用轻量级 Python 架构。
显著优点
1. 零门槛使用：无 API Key、无账号、无个人数据收集，隐私风险极低
2. 数据源互补：多源聚合降低单点失效风险，价格与动态信息交叉验证
3. 本地化可控：程序完全本地运行，用户掌握全部数据流
4. 高效轻量：非浏览器自动化方案，启动与执行速度快，资源占用低
5. 灵活扩展：JSON 输出便于接入自动化工作流（如低价监控、行程规划）
潜在缺点与局限性
- 单日限制：单次搜索仅支持一天，跨天比价需外部并发调度
- 价格参考性：多源价格口径不一（含税/不含税、舱位快照差异），非实时预订价
- 地区可用性：Google Flights 等源在部分网络环境下受限
- 数据准确性：依赖第三方公开 API，极端情况下可能出现延迟或缺失
- CLI 门槛：需命令行基础，对非技术用户不够友好
适合人群
- 开发者/技术用户：需将航班查询集成至自动化脚本或数据分析流程
- 隐私敏感用户：拒绝授权个人数据给商业平台
- 价格监控需求者：可基于 JSON 输出自建低价提醒系统
- 研究人员：需批量获取航班时刻与机型数据
常规风险
- 法律合规：仅限学习研究用途，需遵守当地数据使用法规
- 服务稳定性：免费公开 API 可能限流或变更接口，存在功能失效风险
- 价格误导：输出价格为聚合估算值，实际预订请以航司/OTA 为准
- 网络依赖：部分数据源需国际网络访问能力