核心用法
Tempest Weather 技能通过调用 WeatherFlow 官方 REST API，从用户自有的 Tempest 气象站获取实时观测数据或历史统计（日/月/年）。配置仅需四个环境变量：TEMPEST_API_TOKEN（必需）、TEMPEST_STATION_ID 或 TEMPEST_DEVICE_ID（二选一）、以及可选的 TEMPEST_UNITS（公制/美制）。执行 python3 scripts/get_tempest_weather.py 即可获取当前天气状况，支持 --stats 参数查询历史数据，输出为结构化 JSON 并附带人工可读的简短摘要。
显著优点
- 数据精度高：直接读取用户自有气象站传感器，非第三方聚合数据，避免城市热岛效应带来的偏差
- 响应维度丰富：涵盖温度、湿度、气压、风速/阵风、降雨量、紫外线、光照强度及闪电检测等 10+ 指标
- 灵活输出：支持纯 JSON 模式便于自动化集成，同时提供人类友好的摘要文本
- 历史追溯：可查询任意日期的日/月/年统计数据，适合农业、户外活动记录分析
- MIT 开源协议：代码可审计，无商业授权限制
潜在缺点与局限性
- 硬件门槛：必须购买并部署 Tempest 气象站硬件（约 $300+），无设备则完全无法使用
- 地域锁定：数据仅限于用户站点所在位置，无法查询其他区域天气
- API 依赖：依赖 WeatherFlow 云服务， station 离线或 API 变更将影响可用性
- 配置复杂度：需手动获取并配置 API Token 及设备 ID，对非技术用户不够友好
- 无多站聚合：不支持同时查询多个站点或区域网格数据对比
适合人群
- Tempest 气象站硬件所有者
- 家庭自动化爱好者（Home Assistant 等场景）
- 农场主、园丁、户外运动者等需要本地化微气候监测的用户
- 气象数据记录与分析爱好者
常规风险
- 认证信息泄露：
TEMPEST_API_TOKEN若硬编码或误提交至版本控制，可能导致他人访问个人气象数据 - 本地命令执行：脚本通过
python3直接执行，需确保scripts/get_tempest_weather.py来源可信，防范供应链攻击 - 隐私暴露：气象数据含精确 GPS 级位置信息（通过 station ID 反查），分享输出时可能暴露家庭住址
- API 限流：高频调用可能触发 WeatherFlow 速率限制，导致临时服务中断