核心用法
Kimi Search 是 OpenClaw 平台集成 Moonshot Kimi API 的联网搜索技能，通过调用 $web_search 内置工具实现实时信息检索。用户配置 MOONSHOT_API_KEY 后即可通过命令行直接调用，支持中文和英文搜索查询。技术架构上采用 kimi-k2.5 模型（256k 上下文窗口），禁用 thinking 模式以兼容 tool calls，默认温度参数 0.6 平衡创造性与准确性。
显著优点
- 实时性强：突破大模型知识截止时间限制，获取最新资讯
- 中文优化：Moonshot 作为国产大模型，中文搜索理解和生成质量较高
- 集成便捷：OpenClaw 原生支持，配置后即可全局调用
- 成本透明：搜索功能固定费率 ¥0.03/次，模型调用按 token 计费
- 输出结构化：返回 JSON 格式包含原始查询、生成答案及 token 消耗明细
潜在局限
- 付费门槛：需预充值，搜索叠加模型调用产生双重费用
- token 开销大：搜索结果通常占用 5k-10k tokens，长查询成本显著
- 单点依赖：绑定 Moonshot 平台，服务稳定性受限于第三方
- 无结果溯源：未明确返回引用来源链接，难以核实信息出处
- 环境配置复杂：需管理 API Key、配置文件路径及 Gateway 重启流程
适合人群
- 需要追踪实时动态的研究者与资讯工作者
- 已使用 OpenClaw 生态的技术用户
- 对中文搜索结果质量有要求的场景
- 能够承担 API 调用成本的中重度使用者
常规风险
- 账户安全：API Key 泄露可能导致资金损失，需妥善保管
- 余额管理：欠费将导致服务中断，需关注账户余额
- 内容审核：搜索内容受平台合规策略约束，敏感查询可能受限
- 数据隐私：搜索查询上传至 Moonshot 服务器进行处理