核心用法
Kimi Search 是一款集成 Moonshot Kimi 大模型内置 $web_search 功能的联网搜索技能。用户可通过 Agent 自然语言指令（如"用 kimi-search 搜一下今天的新闻"）或直接调用脚本 kimi-search "关键词" 执行搜索。技能自动处理工具调用流程：声明搜索工具 → Kimi 判断需搜索时返回 tool_call → 原样回传参数触发服务端搜索 → 返回结构化结果。
显著优点
1. 中文搜索体验优秀：Kimi 对中文互联网内容理解深入，搜索结果质量高于多数国际模型
2. 实时信息获取：突破大模型知识截止时间限制，获取最新新闻、技术动态、股价等
3. 原生工具集成：$web_search 为官方内置功能，非外挂爬虫，稳定性与合规性更有保障
4. 成本透明可控：模型按 token 计费（输入 ¥4/1M，输出 ¥21/1M），搜索固定 ¥0.03/次，无隐藏费用
5. 配置灵活：支持配置文件（~/.openclaw/openclaw.json）或环境变量两种方式注入 API Key
潜在缺点与局限性
- 成本门槛：需 Moonshot 账户充值，小额高频场景下 ¥0.03/次的搜索费可能累积
- 搜索范围受限：依赖 Moonshot 服务端搜索能力，无法自定义搜索引擎或指定站点
- 无深度检索：单次搜索不支持翻页、多轮搜索或结果去重，复杂调研需多次调用
- 网络依赖：需稳定连接 Moonshot API，国内访问偶有波动
- 上下文占用：搜索结果通常占用 5k-10k tokens，长查询易触及 256k 上限
适合人群
- 需要中文实时信息的开发者、研究员、内容创作者
- 构建 AI Agent 工作流，需可靠搜索工具集成的技术团队
- 已使用 Moonshot 生态，希望统一计费与管理的用户
- 对搜索合规性有要求，倾向官方内置方案而非自建爬虫的企业场景
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |
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| API Key 泄露 | 配置文件中明文存储 Key | 设置 `openclaw.json` 权限 600，或改用临时环境变量 |
| 账户资金耗尽 | 自动扣费无硬上限 | 设置 Moonshot 账户余额预警，监控调用频率 |
| 搜索结果被污染 | 抓取到低质或过时网页 | 对关键信息交叉验证，结合多源搜索 |
| 依赖单点服务 | Moonshot API 故障导致不可用 | 设计降级方案，准备备用搜索技能 |