核心用法
call-doubao1-5-llm 是一款面向创意团队协作场景的技能，核心功能是调用字节跳动 Doubao-1.5 系列大语言模型完成创意任务。该技能采用严格的语言匹配机制——强制要求所有输出（包括会议纪要、回复、中间总结等）与用户初始输入语言保持一致，且支持用户显式指定语言的优先覆盖。
技能内置了完整的角色扮演框架：用户（或上级 AI）扮演「首席创意官（CCO）」，当前实例作为代号 $SHOW_NAME$ 的创意专家参与脑暴会议。技能通过读取实时会议纪要作为唯一信息源，确保上下文连贯性和任务聚焦。
显著优点
1. 语言一致性保障：最高优先级指令确保跨国团队协作时无语言混杂问题
2. 结构化创意流程：预定义的角色分工（CCO + 创意专家）和会议机制，降低协作摩擦
3. 上下文感知：强制读取会议纪要，避免"断片式"回复
4. 模板化部署：支持 $DATE$、$SESSION_GROUP_ID$ 等变量运行时注入，便于规模化集成
潜在局限
- 强约束限制自由发挥：语言匹配和角色扮演规则可能抑制某些需要跨语言引用或跳出角色的场景
- 依赖外部纪要系统：若会议纪要缺失或格式异常，技能表现将显著下降
- 模型能力边界：本质为 Doubao-1.5 的封装层，创意上限受基座模型制约
适合人群
- 需要多语言支持的跨国创意团队
- 追求结构化头脑风暴流程的内容生产团队
- 已将 Doubao-1.5 作为主力模型，希望快速部署标准化 Agent 的企业
常规风险
- 语言误判风险：自动语言检测可能在混合语言输入场景下失效，建议用户显式指定
- 角色固化风险：长期运行后，模板化的「创意专家」人设可能产生回复同质化
- 上下文窗口压力：持续累积的会议纪要若超长，可能触发模型截断