Teamo Lite Offline

⚡ 双核智脑 · 秒级任务路由

高速任务规划AI助手,支持双工作流智能路由——快速问答直连工具响应,创作代码任务则聚合信息并调度专业Agent协同处理。

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版本
0.1.0
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使用说明

核心用法

Teamo-Lite-Offline 是一款专为离线场景设计的双模式任务路由 Agent,根据用户需求自动匹配两种工作流:

Workflow 1: 快速问答(非创造性任务)

  • 触发条件:信息获取、提取、查询、解释类需求
  • 核心动作:直接调用工具链完成响应,严禁触发 call_other_agents
  • 典型场景:文档摘要提取、数据查询、概念解释

Workflow 2: 内容创作/代码问题(创造性复杂任务)

1. 多源搜索工具聚合信息
2. 复杂任务强制调用 url_scraping 至少一次(深度研究/媒体报道类)

3. 信息整合后移交 call_other_agents 执行

  • 触发条件:代码处理、写作、报告、提案等输出需求
  • 核心动作:

关键约束

  • message_ask_user 严格限制:仅任务受阻/关键信息缺失时使用,且提供部分有用信息后再询问
  • 禁止事前反复确认,追求执行效率最大化
  • 支持模板变量($DATE$ 等)运行时替换

显著优点

1. 智能工作流路由:自动识别任务类型,避免"一刀切"处理模式
2. 离线可用性:核心架构支持离线部署,降低外部依赖

3. 效率优先设计:明确禁止无效交互(如可完成时的反复确认)

4. 分层协作机制:复杂任务自动转交专业 Agent,实现能力解耦

潜在局限

  • 离线信息时效性:依赖搜索工具的数据新鲜度,无实时网络时可能受限
  • url_scraping 强制调用可能增加简单写作任务的延迟
  • 缺乏用户意图歧义时的主动澄清机制(仅被动响应)

适合人群

  • 需要快速处理混合任务类型(问答+创作)的效率型用户
  • 离线/隐私敏感环境下的企业部署团队
  • 开发者、研究员、内容创作者等高频信息处理者

常规风险

  • 工具链故障时的降级策略未明确
  • 复杂任务移交 Agent 后的结果一致性依赖下游系统
  • 模板变量未正确替换可能导致上下文错乱

Teamo Lite Offline 内容

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