核心用法
GLM Autoroute 是一套二元模型路由机制，为 ZAI GLM 系列模型提供任务分层调度能力。系统以 GLM-4.7-FlashX 为默认轻量引擎，仅在必要时通过 sessions_spawn 调用 GLM-5 处理重型任务，完成后自动回归 FlashX 会话。
FlashX 适用范围（明确白名单）：
- 简单问答（What/When/Who/Where）
- 闲聊对话、快速查找、文件检索
- 重复性格式化任务、状态检查、基础确认
- 定时任务（Cron Jobs）— 但含推理需求时需升级
GLM-5 强制触发场景（黑名单排除）：
- 任何编程任务（代码编写、调试）
- 多步推理、深度研究、复杂分析
- 架构决策、关键规划、详细解释
关键指令： 当不确定时，遵循「宁升勿降」原则 → 自动升级至 GLM-5。
显著优点
1. 成本与延迟优化：FlashX 处理 80% 日常轻量交互，大幅降低 token 消耗
2. 确定性路由规则：黑白清单明确，减少模型选择犹豫
3. 会话隔离安全：sessions_spawn 封装重型任务，主会话稳定性不受影响
4. 可审计性：强制输出所用模型标识，便于追踪与调优
潜在局限
- 判断依赖经验：「简单 vs 复杂」的边界仍需执行者主观评估，存在误判路由风险
- 无自动回退：若 FlashX 生成低质结果，系统不会自动重试 GLM-5
- 硬编码限制：禁止 FlashX 编码的规则可能过度保守，某些轻量脚本场景或本可胜任
适合人群
- 高频使用 GLM 系列模型的开发者与自动化运维人员
- 需平衡 API 成本与输出质量的企业级部署场景
- 构建复杂 agent 工作流、需要明确模型分层策略的架构师
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |
|---------|------|---------|
| 路由误判 | 将复杂任务误交 FlashX，导致输出质量差 | 严格执行「When in doubt → GLM-5」 |
| 成本失控 | 频繁 spawn GLM-5 失去成本优势 | 定期审计模型使用比例 |
| 会话泄露 | 重型任务上下文未正确隔离 | 验证 `sessions_spawn` 的 scope 边界 |