核心用法
chats-share 是一款面向 AI 对话场景的导出与分享工具，支持将聊天会话转换为结构化的 YAML 文件并发布为公开网页。其工作流涵盖：自动检测 Agent 类型、定位会话记录、提取并转换格式、填充元数据、敏感信息脱敏、分支隔离保存六大步骤。用户可通过交互式 CLI 完成从原始对话到可分享链接的完整链路，无需手动编写代码。
显著优点
1. 多平台兼容：内置 OpenClaw 等平台 profile，支持通用 fallback 机制，扩展性强
2. 隐私优先设计：内置脱敏规则（API keys、路径、邮箱、内网 IP 等自动识别）
3. Git 工作流集成：强制分支隔离，避免主线污染，天然支持 PR 审核机制
4. 元数据丰富：支持标题、描述、参与者别名、频道等自定义，便于内容管理
5. 渐进式发布：保存与发布解耦，用户可本地预览后再决定是否公开
潜在缺点与局限性
- 平台覆盖有限：当前仅明确支持 OpenClaw，其他平台依赖社区贡献
- 格式单一：输出仅 YAML，需配套渲染服务生成网页，无原生 HTML/PDF 导出
- 手动审核环节多：标题、描述、参与者命名均需交互确认，批量处理效率低
- 无版本对比：同一会话多次导出时缺乏 diff 工具，易产生冗余文件
- 依赖外部托管：公开分享需配合 Git 仓库 + 静态站点部署，非开箱即用
适合人群
- 技术博主、AI 教育者需沉淀高质量对话案例
- 开源社区维护者需归档用户支持会话
- 研究团队需脱敏后共享模型交互记录
- 对个人数据主权敏感、倾向 Git 版本控制的开发者
常规风险
| 风险类别 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 隐私泄露 | 脱敏规则可能遗漏自定义敏感字段 | 导出前强制人工复核 |
| 分支冲突 | 多会话并行处理时分支命名碰撞 | 采用 `{YYYYMMDD}-{topic}` 时间戳+主题命名 || 公开误操作 | visibility 字段误设为 public | CLI 默认 private，变更需显式确认 |
| 依赖弃用 | 配套渲染服务停止维护 | 保留原始 YAML，格式标准化便于迁移 |