Computer Use Windows

🪟 Windows 独立运行时,零依赖桌面 AI 操控

独立的 Windows 自动化控制技能,自带运行时与 MCP 服务器,无需本地 Claude 安装即可实现桌面级 AI 操控

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1.4k
版本
0.1.1
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使用说明

核心功能与用法

computer-use-windows 是一款面向 Windows 平台的独立计算机操控技能,通过捆绑自包含的运行时和 MCP 服务器,实现了零依赖的桌面自动化能力。用户安装后,技能位于 ~/.codex/skills/computer-use-windows/project 目录,通过标准 npm 工作流(npm install && npm run build)构建,随后以 node dist/cli.js 启动。首次运行会自动初始化 Python 虚拟环境(.runtime/venv)并安装公开依赖,实现"开箱即用"的部署体验。

该技能的核心价值在于完全解耦:不依赖本地 Claude Desktop 的二进制文件、私有 .node 原生模块或提取的应用资源,仅使用公开可获取的依赖项。这种架构特别适合企业内网环境、CI/CD 流水线或需要隔离部署的场景。

显著优点

  • 完全独立运行:自带 Python 运行时与 TypeScript MCP 服务器,无外置依赖
  • 安全可控:使用公开依赖,无黑盒二进制,便于审计与合规
  • Windows 原生深度集成:底层桌面控制后端针对 Windows 特定 API 优化
  • MCP 层行为管控:当前版本 screenshotFiltering: none,动作拦截由 MCP 协议层处理,提供清晰的权限边界

潜在局限与风险

  • 平台锁定:明确仅支持 Windows,无法跨平台迁移
  • 版本 0.1.1 的验证局限:已在 macOS 完成静态代码检查(TypeScript 构建健康、项目完整性、Python 语法),但缺乏真实 Windows 环境的端到端运行时验证
  • 系统级操作风险:桌面控制能力意味着可执行键盘输入、屏幕截取等敏感操作,需严格限制在"可信本地"(trusted-local)环境运行

适合人群

  • 企业 IT 自动化运维团队
  • 需要 Windows 专属 RPA(机器人流程自动化)场景的开发者
  • 对 Claude Desktop 捆绑方案有合规顾虑、追求依赖透明的技术组织
  • 希望在内网或容器化环境部署计算机操控能力的工程团队

安全建议

  • 严格遵循"可信本地"原则,避免在共享或多用户环境部署
  • 等待或补充真实 Windows 设备的端到端验证后再用于生产环境
  • 关注 MCP 层的行为审计日志,确保动作拦截策略符合组织安全基线

Computer Use Windows 内容

agents文件夹
project文件夹
assets文件夹
examples文件夹
runtime文件夹
src文件夹
computer-use文件夹
lib文件夹
vendor文件夹
computer-use-mcp文件夹
scripts文件夹
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