核心功能
Outfits 是一个基于本地文件系统的穿搭管理工具，帮助用户建立从灵感收集到实际搭配的完整工作流。
灵感管理：用户可保存 Instagram、Pinterest 或街拍图片，标注喜欢的元素（如"叠穿技巧""配色组合"），并按风格标签（极简、经典、街头等）和季节分类存储。系统通过 ~/outfits/inspiration/ 目录实现结构化归档。
单品 inventory：clothes.md 采用极简清单格式，无需复杂元数据，仅记录用户实际拥有的衣物，分为 Tops、Bottoms、Shoes 等类别。
智能搭配：根据用户现有单品生成完整 outfit（上衣+下装+鞋履为基础，按需添加外套配饰），成品保存至 my-outfits/ 并按场景分类。系统会识别高频使用单品、分析用户偏好色系，并基于灵感库中的保存模式给出风格洞察（如"你收藏了大量极简风造型"）。
场合规划：针对具体活动（婚礼、面试、约会等），系统会追问关键细节——场地类型、天气状况、着装要求——提供 2-3 套备选方案并说明搭配逻辑，让用户按当日心情选择。
渐进式养成：设计 21 天启动路径——第 1 周积累 5-10 个灵感存档，第 2 周建立基础单品清单，第 3 周创建 5 套常用搭配，后续持续优化季节胶囊衣橱。
显著优点
- 完全离线：所有数据本地存储，无隐私泄露风险
- 零学习成本：纯 Markdown 格式，无需专用软件即可阅读和编辑
- 反消费主义设计：明确不推送购买建议，专注盘活现有衣橱
- 灵活性：不强制极简主义，尊重用户个人风格偏好
潜在局限
- 无图像识别功能，需手动输入单品信息
- 依赖用户主动维护，无自动同步或提醒机制
- 搭配建议基于文本描述，无法预览视觉效果
- 缺乏尺码、购买日期等进阶管理功能
适合人群
追求风格系统化但反感复杂 App 的实用主义者；希望减少决策疲劳的通勤族；想建立可持续衣橱而非追逐潮流的用户。
风险提示
低风险。无网络请求、无第三方依赖、无敏感权限需求。用户数据完全自主掌控，建议定期备份 ~/outfits/ 目录。