Stock Terminal

📈 AI 金融终端:8 维数据一键合成

SentiSense Stock Terminal 将 AI 对话转化为专业金融终端,聚合股价、情绪、内幕交易、国会披露、机构资金流向等 8 大数据流,仅只读无交易功能,适合投资者快速获取综合市场情报。

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安装
1.4k
版本
1.2.10
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使用说明

核心用法

Stock Terminal 是 SentiSense 推出的 AI 原生金融数据接口,核心理念是"用户说话,终端回答"。用户可通过简短指令(如 open NVDAscreen smart-moneydaily brief)或自然语言(如 "what's hot today?")触发复合数据查询,系统并行调用多个 API,返回高度整合的单屏报告,而非分散的原始数据。

主要命令体系:

  • open <TICKER> — 旗舰股票综合屏,并行获取价格、基本面、30天情绪、90天内幕交易、分析师共识、AI 洞察等 6 类数据
  • compare <A> <B> — 双股并排对比,含价格、目标价、情绪、资金流动等多维度
  • daily brief — 市场开盘/收盘摘要,含指数、情绪指数、市场洞察
  • screen smart-money — 智能资金共振筛选(内幕+国会+分析师三源聚合)
  • flow <TICKER> — 单股资金流向深度追踪(内幕、国会、机构 13F、分析师动作)
  • mood — 市场整体情绪快照,含恐惧/贪婪指数及分行业排名
  • news/stories — 情绪标签新闻流及 AI 聚类故事线
  • earnings — 前瞻盈利日历(本周/下周)

响应形态规则(Two-Shape Rule):
每轮对话严格二选一:纯文本回复(用于概念解释、澄清)或终端屏幕(用于数据展示)。禁止同时输出两种形态,禁止暴露"正在查询"等中间状态。

显著优点

1. 数据维度全面:整合价格、情绪、内幕、国会交易、机构持仓、分析师评级、AI 洞察、新闻 8 大来源,避免用户在多个平台间切换
2. 终端式交互体验:指令简洁、响应密集、垂直结构优先,专业用户可快速扫描;自然语言别名体系降低学习成本

3. 实时性与准确性机制:强制工具调用 ladder(先读屏、再实时获取),禁止引用训练数据中的价格/评级,从源头杜绝幻觉

4. 透明化设计:工具调用芯片实时展示(pending/success/failure 状态),用户可见数据来源与成本

5. 成本分层合理:免费层 1000 次/月满足轻度使用;PRO 层 $15/月无限调用,300 req/min 速率,适合专业投资者

6. 可视化规范完备:提供 Charcoal/Slate/Cocoa 三套调色板、排版与动效指南,宿主应用可直接复用

潜在缺点与局限性

1. 只读属性严格:明确禁止任何交易、购买、写入操作,无钱包接入,功能边界清晰但也限制了闭环交易场景
2. API 形态复杂:嵌套字段多(如 metricValue.value.value)、wrap/flat 响应混用,开发者需仔细阅读 shape gotchas

3. 新闻标题需自行解析:Document API 不返回原始标题,需通过 oEmbed、HTML 抓取或 URL slug 退化获取,增加实现复杂度

4. 部分数据存在披露滞后:内幕交易、国会持仓等存在天然延迟,7 天窗口常为空,需自动扩展至 30 天并标注

5. PRO 功能门槛:AI 洞察完整列表、盈利日历 30 天窗口、机构持仓完整历史等核心功能需付费解锁

6. 依赖外部宿主实现:技能文档仅为"行为配方",实际渲染质量取决于宿主应用对 terminal screen、工具芯片、社交嵌入等模式的实现程度

适合人群

  • 活跃股票投资者:需要快速获取多维度情报、监控持仓、跟踪聪明钱动向
  • 量化/基本面分析师:需要结构化数据聚合、情绪指标、另类数据(国会交易、内幕)交叉验证
  • 金融类 AI 应用开发者:寻求成熟的金融终端交互模式与视觉规范参考
  • 信息型交易者:依赖事件驱动、资金流向、情绪变化捕捉短期机会,而非执行自动化交易

常规风险

| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 数据延迟风险 | 情绪、内幕、机构持仓等数据非实时,存在 T+1 至季度级延迟,不适用于高频决策 |
| 合规边界风险 | 明确声明"非投资建议",但用户可能误读 AI 综合输出为隐含推荐,需宿主层二次提示 |
| API 密钥安全 | 需妥善保管 `SENTISENSE_API_KEY`,禁止在前端暴露或输出到用户可见区域 |
| 速率限制风险 | 免费层 30 req/min 易触发 429,需实现优雅降级与重试逻辑 |
| 新闻版权风险 | 社交嵌入需遵守平台 oEmbed 条款,通用 URL 抓取需尊重 robots.txt 与版权 |
| 幻觉风险 | 尽管强制工具调用,若宿主未正确配置 grounding requirement,模型仍可能引用过时训练数据 |

技术实现要点

  • 认证:Header X-SentiSense-API-Key,免费/PRO 分层配额
  • 并行策略open 命令需并行 6 个独立调用,Promise.allSettled 保障容错
  • 缓存策略:session 级缓存热门股票列表、logo、季度日期,减少重复请求
  • 懒加载:情绪指标 source mix 展开后按需获取,降低冷启动调用量
  • 状态卫生:切换 ticker 时重置选择状态,避免"应用闹鬼"体验

生态定位

Stock Terminal 定位于"AI 时代的 Bloomberg Terminal 体验层",核心差异化在于:

  • 对话即界面(Chat-as-Interface)而非点击导航
  • 合成而非罗列(Synthesis-over-Raw-Data)
  • 透明而非黑箱(Visible Tool Calls)

对于希望快速构建专业金融 AI 应用的开发者,该技能提供了从交互范式、视觉规范到 API 映射的完整实现指南,是领域内少有的 production-ready 行为配方文档。

Stock Terminal 内容

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