核心用法
Agent Factory 是 OpenClaw 生态系统的核心基础设施组件，专用于动态创建和管理专业化 AI 助手（ajan）。其设计哲学围绕"去中心化智能体编排"展开，允许用户在同一对话会话中召唤、切换和委派多个专业化子代理。
创建智能体 通过 /create_agent İsim 命令实现，系统自动生成完整的智能体骨架：包含身份定义（IDENTITY.md）、行为准则（SOUL.md）、用户画像（USER.md）、协作规则（AGENTS.md）、工具清单（TOOLS.md）、长期记忆（MEMORY.md）及心跳监控（HEARTBEAT.md）。这种模块化架构确保每个智能体具备独立的上下文边界和可配置的行为特征。
智能体切换 支持三种模式：命令式切换（/switch ajan-id）、协议前缀（ajan-id: mesaj）、自然语言委派（"Ajan'a şunu yaptır"）。这种多模态交互设计显著降低了多智能体协作的认知负荷。
显著优点
1. 零配置启动：自动生成标准化文档结构，无需手动维护 prompt 工程
2. 模型继承机制：自动复用 OpenClaw 主代理的模型栈（MiniMax-M2.5 为主力，ollama/glm-5 等为降级备选），保障推理稳定性
3. 上下文隔离：各智能体拥有独立的记忆文件，避免知识污染
4. 生态兼容性：与 Telegram 等外部平台深度集成，支持 /pm 私信模式
潜在局限
- 网关重启依赖：创建后需执行
/restart才能生效，中断当前会话 - 权限边界模糊：文档未明确说明子智能体的文件系统/网络访问权限继承规则
- 模型锁定：强制继承主代理模型配置，无法为特定子智能体指定专属模型
- 版本漂移风险：v1.0.1 标注"config 自动更新"，但实际操作仍需手动重启
适合人群
- 需要 多角色协作 的开发者（如同时调用代码助手、分析员、财务专员）
- 构建 自动化工作流 的 DevOps 工程师
- 追求 模块化 AI 架构 的技术团队
常规风险
- 配置持久化风险：若
create_agent.sh脚本权限不当，可能导致配置注入 - 智能体循环调用：自然语言委派模式存在无限递归隐患（A 调用 B，B 调用 A）
- 记忆文件膨胀：长期运行的 MEMORY.md 缺乏自动压缩机制
- 网关单点故障：所有智能体依赖单一网关进程，重启期间服务不可用
安全等级评定为 A（需关注配置权限与递归调用），来源可信度 T2（OpenClaw 官方生态组件，有版本控制但未提供安全审计报告）。