核心用法
Cycle 是一款以隐私为核心的月经周期追踪技能，采用自适应学习机制，无需用户手动设置周期长度。初次使用仅需回答"上次月经何时开始"，系统会逐步建立个人专属周期档案。
数据架构包含：
- Schedule：记录个人周期规律（如26-34天波动、经期4-5天）
- Symptoms：追踪症状时间分布（如经前疲劳、经期绞痛）
- Correlations：识别影响周期的因素
- Flags：标记个人异常信号（相对自身历史，非医学标准）
显著优点
1. 包容性设计：明确支持PCOS、围绝经期等非常规周期，拒绝"28天标准"假设
2. 隐私优先：本地加密存储，用户完全控制数据，可随时删除
3. 自适应交互：根据用户参与度调整——主动型用户获得更多问题，被动型仅作记录
4. 伦理约束严格：不推测月经状态、不归因情绪、仅在用户提及后才响应停经问题
潜在局限
- 无医学诊断功能，异常仅标记为"需关注"而非预警
- 依赖用户主动输入，无法自动检测症状
- 空状态设计（无历史数据时）可能让新手用户困惑
- 缺乏与医疗机构的数据互通接口
适合人群
- 月经不规律或诊断为PCOS、围绝经期的用户
- 隐私敏感型用户（拒绝云端同步的经期App）
- 希望长期观察自身模式而非依赖预测的用户
常规风险
- 用户可能将"Flags"误解为医学诊断建议
- 长期追踪数据若未备份，设备丢失则无法恢复
- 过度简化模式可能延误严重症状的就医时机