核心用法
design-review 是一个始终激活的核心技能包，作为视觉与前端工作的质量门禁存在。它不依赖特定触发条件，任何涉及UI、组件、页面、布局的任务都应自动应用。
工作流程三阶段
1. 预研阶段 —— 动手前必读
- 优先查阅项目
guidelines.md或设计系统文档 - 研究同类工具（如Linear、Vercel Dashboard、UX Tools等标杆产品）的解决方案
- 读取
memory/channels/{channel}.md历史决策，避免重复踩坑
2. 参考文件按需加载
- 排版工作 → typography.md + spacing.md
- 色彩/主题 → color.md + anti-patterns.md
- 交互动效 → motion.md + anti-patterns.md
- 不确定时 → 至少阅读 spacing + anti-patterns
3. 预飞检查清单（强制）
- 视觉验证：截图对比参考、使用目标视口
- 设计审计：间距、色彩克制、排版层级、现有组件复用、交互状态完整性
- 诚实检查：是否真正完成、是否匹配需求、是否经得起冷评审
- 自动化脚本：运行 anti-pattern-check.py、state-check.py、accessibility-check.py
- 证据化交付：截图+参考来源+已知问题+在线演示链接
核心设计哲学
- "克制即设计" / "间距是第一信号"
- 排版层级优先于色彩做信息架构
- 像素级复刻参考后再加入个人想法
- 现有模式 > 新模式
- 基础错误无法用抛光弥补
显著优点
| 维度 | 优势 |
|------|------|
| **强制性** | "Always Active" 设计消除遗漏，子代理必须执行后才可标记完成 |
| **系统化** | 从研读到交付的完整闭环，避免碎片化检查 |
| **可扩展** | 模块化参考文件+项目记忆通道，支持团队知识沉淀 |
| **自动化兜底** | 三套Python脚本+CI模板，低成本拦截80%常见错误 |
| **证据驱动** | "诚实检查"和"证据化交付"培养职业习惯 |
局限性与风险
执行层面：高度依赖代理的"自我诚实"，Checklist无强制技术约束；若代理跳过诚实检查，质量门禁形同虚设。
规模层面：缺乏设计令牌（Design Token）的代码级集成说明，大型系统需额外工程化。
主观性残留：最终仍需人工评审（"Aaron's judgment calls"），无法完全自动化。
适合人群
- 设计工程师/前端开发者：需建立个人交付标准
- AI代理工作流设计师：构建多代理协作的质量关卡
- 设计系统维护者：沉淀团队 anti-patterns 和决策历史
- 技术负责人：需要低成本CI集成方案保障产出下限
常规风险
- 形式主义风险：代理勾选Checklist但未真正对比参考
- 记忆膨胀：
anti-patterns.md和 channel memory 缺乏版本管理，可能过度积累 - 标杆固化：过度依赖Linear/Vercel等特定参考，可能抑制领域创新
- 脚本误报/漏报：Python脚本基于规则检测，无法覆盖视觉品味类问题
安全提示：本技能本身无代码执行风险，但依赖的 *.py 脚本需人工审计，避免供应链攻击。