核心用法
本技能通过浏览器自动化工具访问 X/Twitter 用户主页，收集指定时间范围内的所有推文（包括原创和转帖），最终生成结构化的中英双语分析报告。
基础命令：收集 @用户名 过去 24 小时的推文
完整参数支持自定义时间范围、语言偏好、截图和链接选项。系统自动执行：启动浏览器 → 访问主页 → 等待加载 → 滚动加载 → 截图 → 解析数据 → 生成报告的标准流程。
显著优点
1. 双语报告：自动生成中英对照表格，适合国际化团队使用
2. 数据完整性：包含推文内容、发布时间、互动数据（回复/转帖/点赞/浏览）和直链
3. 可视化输出：提供完整页面长截图，便于存档和分享
4. 结构化分析：按原创/转帖分类，并支持主题归纳统计
5. 灵活配置：支持自定义报告模板，可导出多种格式（计划中）
潜在缺点与局限性
1. 依赖浏览器环境：需预配置 OpenClaw 浏览器工具，配置失败则无法使用
2. 登录依赖：未登录状态下可能遭遇内容限制，建议登录账号
3. 仅支持公开账号：受保护/私密账号内容无法访问
4. 时效性限制：仅支持过去 24 小时内容，无法追溯历史
5. 平台风险：依赖 X 网页结构，平台更新可能导致解析失败
6. 性能瓶颈：大量推文时需多次滚动，截图文件体积较大
适合人群
- 公关/市场团队：监控品牌舆情、竞品动态
- 内容运营：追踪 KOL/公众人物每日发声
- 研究人员：社交媒体数据分析与存档
- 多语言团队：需要快速了解海外社交平台内容
常规风险
1. 合规风险：需遵守 X 平台服务条款，禁止用于商业爬虫
2. 隐私边界：仅应收集公开内容，避免触及用户隐私数据
3. 账号安全：登录状态下操作存在账号被封禁的潜在风险
4. 数据准确性：依赖页面解析，动态加载失败可能导致内容遗漏