核心功能
Academic Paper 是一套基于 12 个专业化智能体协作的学术写作系统，专为 Hermes Agent 平台适配，覆盖从选题构想到终稿格式的完整科研写作流程。
10 种工作模式
| 模式 | 用途 |
|------|------|
| `full` | 全流程论文写作（9 个核心阶段） |
| `plan` | 论文规划与导师式引导 |
| `outline-only` | 仅生成详细大纲 |
| `draft` | 基于已确认大纲撰写正文 |
| `revision` | 根据审稿意见修订 |
| `revision-coach` | 解析审稿意见并制定回复策略 |
| `abstract-only` | 独立撰写双语文摘 |
| `lit-review` | 文献检索与综述策略 |
| `format-convert` | 格式转换（LaTeX/DOCX/PDF/Markdown） |
| `citation-check` | 引文合规性核查 |
| `disclosure` | AI 使用声明生成 |
核心优势
1. 阶段化质量控制：每个阶段设有明确的输出标准和用户确认节点（如大纲必须经用户批准后方可进入撰写阶段）
2. 双盲同行评审模拟：第 6 阶段由独立智能体按 5 维度（原创性 20%、方法严谨性 25%、证据质量 25%、论证逻辑 15%、写作质量 15%）评分，最多 2 轮迭代
3. 零虚构引文：强制 DOI 验证，所有主张必须标注来源或基于论文自有数据
4. 双语支持：独立撰写（非翻译）中英文双语摘要，各配 5-7 个关键词
5. 与深度研究无缝衔接：自动识别 deep-research 产生的研究简报、文献库与综合报告，跳过冗余步骤
潜在局限
- 版权限制：采用 CC BY-NC 4.0 协议，禁止商业用途
- AI 依赖性：多智能体流水线意味着内容需经 AI 提供商的代理工作流处理，敏感数据需谨慎
- 工具约束：子智能体仅被授予文件读写权限，无网络检索或系统命令执行能力，复杂数据获取仍需人工介入
- 修订上限：硬编码最多 2 轮修订循环，未解决问题需转为"局限性说明"
适用人群
- 高校科研人员与研究生
- 需系统性指导的写作新手
- 面临审稿回复压力的作者
- 跨语言发表需求的学者
常规风险提示
- 需人工最终核查引文真实性与格式合规性
- 建议关键数据段落额外人工验证
- 涉及伦理审查或专利申请的论文，建议法律合规预审
技术实现特点
采用 delegate_task 实现跨智能体协作，各阶段智能体定义、参考文献模板与质量标准完全保留自原始开源项目（imbad0202/academic-research-skills v3.1.1），仅将 Claude Code 内部代理系统迁移至 Hermes 的显式任务委托机制。