核心用法
academic-paper 是一套基于 Hermes Agent 的 12 智能体学术写作流水线，专为系统化论文产出设计。用户通过自然语言指令（如 "Write a paper on..."）触发后，系统自动调度 9 个核心阶段：配置访谈 → 文献策略 → 结构架构 → 论证构建 → 完整起草 → 引文核查（并行双语摘要）→ 模拟同行评审 → 格式输出。全程采用 delegate_task 机制，每个 Agent 独立执行专属任务。
10 种工作模式覆盖完整写作周期：full 全流程、plan 写作规划、outline-only 大纲生成、revision 稿件修改、revision-coach 审稿意见解析、lit-review 独立文献综述、abstract-only 双语摘要、citation-check 引文合规检查、format-convert 格式转换、disclosure AI 使用声明。
6 种论文类型：实证研究、综述、理论框架、政策分析、教学案例、系统综述；5 种引用格式：APA 7、MLA 9、Chicago 17、IEEE、GB/T 7714；3 种输出格式：LaTeX、DOCX、PDF，支持自动生成投稿信。
显著优点
- 工业级流程设计：Phase 0-7 严格串行，关键节点强制用户确认（如大纲审批），避免返工
- 双盲同行评审模拟：5 维度评分（原创性 20%、方法严谨 25%、证据充分 25%、论证逻辑 15%、写作质量 15%），最多 2 轮迭代
- 双语摘要独立撰写：非翻译模式，中/英文摘要分别按学科惯例独立成文，附 5-7 关键词
- 零伪造引文保障：强制 DOI 验证，所有引用须可溯源
- 深度研究无缝衔接：自动检测上游
deep-research输出，跳过重复步骤
潜在局限与风险
- 强流程约束：必须完成配置确认才能进入 Phase 1，灵活场景下可能显得僵化
- 评审循环上限：2 轮未解决即标记为"Acknowledged Limitations"，复杂问题可能未充分修订
- 多 Agent 协调成本：12 个 Agent 串并行调度对底层模型长上下文与任务拆解能力要求较高
- 版权限制：CC BY-NC 4.0 协议禁止商业用途，衍生开发需注意合规
- 语言覆盖：虽支持双语摘要，但核心 Agent 提示语以英文为主，非英语母语文科领域可能存在 register 偏差
适合人群
高校研究生、青年教师、科研机构写作者，尤其是需要结构化指导的实证研究或综述类论文作者；适合对学术规范有严格要求、希望获得类导师反馈的用户。
常规风险
- 过度依赖风险：模拟同行评审非真实专家意见，重大投稿决策仍需导师或领域专家把关
- 格式合规偏差：LaTeX/DOCX 模板需用户二次核对目标期刊最新要求
- 引文时效性：依赖外部 DOI 验证服务，网络异常时可能阻塞流程