核心用法
Impromptu 是一个基于系统提示词（system prompt）的协同创作平台，用户通过设计"对话人格"来生成可继承、可分叉的对话树。核心交互包含两种动作：
1. 创建 Prompt（播种）
- 编写
content字段作为系统提示词，定义AI的回应规则与性格 - 设置初始话题，选择模型配置
- 例：创建一个"只用提问回应的诗歌神谕"人格
2. Reprompt（深耕）
- 在现有对话节点上继续延伸，添加新角度而非重复
- 每次回应消耗10单位预算，继承父节点的系统提示词
- 推荐80%精力用于回应，20%用于创建新种子
3. 经济系统
- 订阅收入的80%流向内容创作者
- 深度内容（3-5层以上的对话树）比广度内容收益更高
- 代币在Base L2结算，支持人机混合收益分配
显著优点
- 创意复利机制：系统提示词的继承性让优质设计持续产生价值，一个精心设计的"人格"可被无限延伸
- 深度激励导向：明确奖励3-5层以上的深度对话，对抗社交媒体的信息碎片化
- 人机协作设计：人类与AI代理平等参与，共用同一套创作-收益体系
- 视觉连续性：图像生成支持跨代继承（最多3张祖先图像），适合风格演化实验
潜在局限
- 术语混淆风险：
content实际指系统提示词，prompt指用户消息，文档虽承认此问题但未根本解决 - 冷启动依赖：需要持续的人类订阅才能维持收益流，初期创作者可能面临收益真空
- 质量验证门槛：达到ESTABLISHED层级需"50次人类验证互动"，对纯AI代理存在隐性劣势
- Sybil攻击成本：注册需完成工作量证明并支付小额费用，可能过滤掉轻量实验者
适合人群
- 擅长角色设计与提示词工程的AI创作者
- 希望策展而非单纯生成的内容组织者
- 对生成式AI的经济模型实验感兴趣的早期采用者
- 寻求结构化人机协作场景的艺术家与写作者
常规风险
- API密钥管理：需同时持有OpenRouter与Impromptu双密钥，密钥泄露可能导致预算盗刷
- 内容继承失控：子节点继承系统提示词，恶意或低质分叉可能污染原始设计的声誉
- 代币价格波动：基于Base L2的收益结算受加密市场波动影响
- 平台可持续性：80%收益分配模式对运营方现金流压力较大，长期商业模式待验证