核心用法
Nano Banana 2 是 Google 最新的图像生成模型（Imagen 系列），本 Skill 提供两种接入方式：
Atlas Cloud 模式：
- 调用
api.atlascloud.ai的异步 API（提交→轮询→下载） - 支持
text-to-image和edit两类模型，分 Standard/Developer 两档定价 - 固定费率定价，1K/2K/4K 同价（$0.056-$0.072/张），4K 比 Google 官方便宜 63%
Google AI Studio 模式：
- 直接调用 Gemini API，模型为
gemini-3.1-flash-image-preview - 返回 base64 图像数据，即时获取无需轮询
- 按分辨率阶梯计价（$0.067-$0.151/张）
关键参数：
- 10+ 宽高比（1:1 到 21:9）
- 分辨率：512px / 1K / 2K / 4K
- 图像编辑支持 1-14 张参考图
显著优点
1. 顶级图像质量：Nano Banana 2 在文字渲染、多对象构图、照片真实度方面处于行业第一梯队
2. 双提供商灵活选择：追求性价比选 Atlas Cloud（4K 固定价），追求稳定性选 Google 官方
3. 原生编辑能力：无需额外模型，同一端点支持图生图编辑，最多叠加 14 张参考图
4. 完善的参数体系：种子值控制、多格式输出（PNG/JPEG）、多档分辨率
潜在缺点与局限
1. 成本敏感：即使 Atlas Cloud 低价档，$0.056/张对高频调用仍显著高于本地 SD 模型
2. Atlas Cloud 延迟：异步轮询架构增加调用复杂度，非即时返回
3. API 密钥二选一配置：用户需主动选择并配置其中一种凭证，无默认兜底
4. 内容政策限制：Google/Atlas Cloud 均执行严格的内容安全过滤，敏感题材可能拦截
适合人群
- 需要 商用级图像质量 的专业设计师、营销人员
- 追求 文字准确渲染 的品牌素材制作（Logo、海报、电商图）
- 希望 云端免运维 的开发者，不愿自建 GPU 推理环境
- 需要 多图参考编辑 的创意工作者（角色一致性、风格迁移）
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| API 密钥泄露 | 密钥以环境变量形式管理，需避免硬编码或日志打印 |
| 成本失控 | 4K 图像在 Google AI Studio 模式下单价达 $0.15，批量任务需预算控制 |
| 服务可用性 | Atlas Cloud 为第三方聚合平台，存在单点故障风险；建议关键业务保留 Google AI Studio 备选 |
| 版权与合规 | 生成内容受 Google 生成式 AI 使用条款约束，商用需确认授权范围 |
| 输出不可控 | AI 图像生成存在随机性，即使设置 seed 也无法保证 100% 可复现 |
选型建议
- 预算优先/需要 4K：Atlas Cloud Developer 档（$0.056/张）
- 稳定性优先/快速集成：Google AI Studio（即时响应，官方 SLA）
- 混合策略：生产环境 Atlas Cloud + 关键链路 Google AI Studio 降级兜底