核心用法
baoyu-image-cards 是一款面向社交媒体优化的信息图卡片生成技能，专注于将文本内容拆解为视觉化的卡片系列。用户通过自然语言描述需求（如"小红书种草图""微信图文"），系统自动匹配最佳风格、布局与配色组合，生成 1-10 张系列图片。
关键操作流程：
1. 内容分析（Step 1）：解析输入主题，识别受众与互动潜力，自动推荐策略（故事驱动/信息密集/视觉优先）
2. 智能确认（Step 2）：呈现推荐方案，用户可一键确认或自定义风格、布局、配色、数量
3. 批量生成（Step 3）：采用"首图锚定"机制确保系列一致性，支持并行生成
4. 完成报告（Step 4）：输出完整文件结构与生成摘要
核心参数：--style（12种风格）、--layout（8种布局）、--palette（3种配色覆盖）、--preset（27种快捷预设）、--batch-size（并行数量）、--yes（跳过确认）
显著优点
- 深度本土化：原生支持"小红书图片""小绿书""微信贴图"等中文平台术语，预设覆盖知识科普、产品测评、情感分享等典型中文社媒场景
- 系统化设计体系：12×8×3 的自由组合空间 + 27 个一键预设，兼顾灵活性与易用性；兼容性矩阵明确标注风格-布局适配度
- 专业级一致性控制：强制"首图锚定链"机制，通过将封面图作为后续生成参考，解决多图系列中角色/色调漂移的行业难题
- 工程化工作流：完整的文件目录规范、备份机制、版本控制（prompts/目录作为可复现源文件）、增量修改支持
- 平台扩展性：模块化后端设计，支持 Codex
imagegen、Hermesimage_generate及自定义技能，自动检测可用工具
潜在缺点与局限性
- 依赖外部图像后端：本身不生成图像，需依赖
imagegen、baoyu-imagine等外部工具，若无可用后端则无法完成核心功能 - 文本渲染不可控：明确禁止"覆盖修复"生成后的图片文字，若 AI 绘图出现错字、乱码需整张重生成，迭代成本较高
- 学习曲线陡峭：EXTEND.md 配置体系、prompt 文件管理、锚定链机制等概念对普通用户有一定认知门槛
- 中文场景偏向：预设关键词与风格命名以中文社媒为主，国际化内容适配需手动调整
- 批处理复杂度：并行生成依赖运行时支持，部分环境可能退化为顺序生成，效率受限
适合人群
- 内容创作者：小红书博主、公众号运营者，需快速将长文转化为视觉卡片
- 知识分享者：课程讲师、行业专家，制作"知识卡片""概念图解"等教育内容
- 营销运营：电商种草、产品测评、活动海报的批量视觉生产
- 设计协作：非设计师团队通过结构化 prompt 与设计师对接，降低沟通成本
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
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| **版权与形象** | 生成公众人物图像可能涉及肖像权 | 技能文档明确要求使用"风格化卡通替代" |
| **平台合规** | 小红书、微信对营销内容有审核规则 | 避免夸大宣传用语，保留原始 prompt 便于申诉 |
| **内容一致性** | 多图系列可能出现风格漂移 | 严格执行首图锚定链，使用 session ID |
| **文本准确性** | AI 绘图可能渲染错误文字 | 采用稀疏布局减少文字量，关键信息后期叠加（文档禁止，但用户可能绕过） |
| **依赖可用性** | 图像后端服务不稳定 | 内置单次重试机制，支持多后端 fallback |