核心用法
本技能为紫微斗数专业排盘系统，采用双引擎设计（Python iztro-py 为主引擎，Node.js iztro 为备用），支持命盘生成、大运流年推算及传统经验框架解读。默认采用东八区北京口径（Asia/Shanghai, 经度 120.0），全离线运行，无需联网或浏览器环境。
核心命令行参数包括：
--engine指定引擎模式（py/js/dual），双引擎模式可交叉验证结果--template控制输出密度（lite/pro/executive）--chart可选 SVG/JPG 排盘图输出，失败自动降级为纯文本--format支持 Markdown 或 JSON 结构化输出
显著优点
1. 可靠性设计：图片生成失败不阻断核心功能，排盘图完全可选，文本报告优先保障
2. 双引擎校验：Python 与 JavaScript 双实现交叉验证，降低单点故障风险
3. 纯离线架构：无 headless 浏览器依赖，cairosvg 实现纯本地 SVG 渲染
4. 框架化输出：明确区分"排盘事实"与"传统研判框架"，不输出确定性命理建议，保留二次解读空间
5. 工程化规范：版本锁定、依赖清晰、参数文档完整
潜在缺点与局限性
1. 命理学科本质局限：紫微斗数为经验性民俗体系，缺乏科学验证，输出结果不具备预测效力
2. 时区固定性：默认锁定东八区，非北京时间出生者需手动调整
3. 依赖维护风险：iztro 系列为社区维护包，版本兼容性需持续关注
4. 图片渲染质量：JPG 质量参数（1-100）调节空间有限，专业出版场景可能不足
适合人群
- 紫微斗数研究者与学习者（需结构化盘面数据）
- 命理软件开发者（需可集成排盘 API）
- 文化研究者（需传统术数数字化样本）
- 不适合：寻求确定性人生指导或处于重大决策期的焦虑人群
常规风险
- 认知风险：框架化输出虽弱化断言，但"排盘事实"的数字化呈现仍可能强化用户的命理执念
- 数据隐私：出生信息含敏感个人信息，离线运行降低泄露风险，但输出文件仍需妥善管理
- 版本漂移：
iztro系列更新可能引入排盘规则变化，建议锁定最低版本并定期校验