核心用法
SentiSense API 面向 AI Agent 与开发者提供一站式金融市场情报数据，覆盖六大板块：
1. 股价与市场数据：实时价格、历史 OHLCV 图表、市场状态检查、公司基本面与财务指标。
2. 情绪与舆情指标：基于新闻、Reddit、X、Substack 的 mentions、sentiment、social_dominance 时间序列，支持异常检测（3-sigma 基线偏离）。
3. 内幕与机构交易：SEC Form 4 内幕交易（含 cluster buy 信号）、13F 机构持仓与流向、按季度更新的 activist、期权、可转债数据。
4. 政客交易监控：STOCK Act 披露的国会买卖记录，支持按议员、政党、个股筛选。
5. AI 洞察与研报：股票级与市场级 AI 信号（insider_buy_signal、institutional_position_change 等）、深度 AI 研报生成（basic/deep）。
6. ETF 聚合分析：持仓加权计算 ETF 的分析师共识、内幕资金流向、情绪得分。
认证采用 X-SentiSense-API-Key 头，免费层 1,000 次/月、30 rpm；PRO 层 $15/月享 100,000 次/月、200 rpm。所有端点只读，无交易、无写操作、无钱包访问。
显著优点
- 多源异构数据融合：将价格、舆情、监管披露（内幕/机构/政客）整合为统一 API，减少多供应商对接成本。
- 智能信号层：AI 洞察端点自动识别 cluster buy、仓位异动、情绪基线偏离等高置信度模式，降低人工筛选噪音。
- 政客交易独特色：市面上较少见的国会交易实时追踪，支持跨数据源验证（如内幕与政客同向交易）。
- 发现端点免配额：
/stocks/with-kpis、/kpis/types等元数据接口不计入月度配额，便于构建 UI 或预筛选。 - 明确的只读安全边界：技能文件反复声明无交易、无购买、无写操作，降低误用风险。
潜在缺点与局限
- 配额严格：免费层 1,000 次/月对多股票监控场景易耗尽；高频策略需 PRO。
- 预览数据截断：免费用户在机构流向、政客交易、AI 洞察等端点仅返回 Top N（通常 3-5 条），无法做全量分析。
- 数据延迟：机构 13F 数据按季度披露，存在 45 天滞后；内幕与政客交易为 T+1 更新，非实时。
- 无原生期权流/暗池：技能文件明确说明不存在
/options/flow或/dark-pool端点，期权分析受限。 - 内容限制：文档端点返回 URL 与元数据，不含原文标题或正文，需额外抓取。
- ETF 覆盖 Beta 阶段：2026-05-15 起仅覆盖主流 ETF（SPY、QQQ 等），小众基金可能 404。
适合人群
- 量化研究员与数据分析师：需结构化情绪、资金流、监管披露数据做因子挖掘。
- 个人投资者与交易信号跟随者：希望追踪聪明钱（insider + 机构 + 政客）动向。
- 财经媒体与投研 SaaS：需要聚合舆情与 AI 研报生成能力的内容方。
- 合规与风控团队：监控特定股票或 politician 的异常交易披露。
常规风险
- 数据非投资建议：API 文档与技能文件均包含免责声明，输出仅供信息参考。
- API 密钥泄露风险：密钥直接置于请求头，若硬编码或日志泄露可能导致配额被盗用。
- 过度依赖免费预览：免费层截断数据可能导致样本偏差，产生错误信号。
- 第三方数据依赖：情绪数据源于社交媒体与新闻，存在垃圾信息、操纵或延迟风险。
- 合规使用边界：政客与内幕数据涉及公开披露信息，但用于交易决策需自行评估法律合规性。