核心用法
Embodied AI News Briefing 是一套自动化机器人行业情报系统，通过多阶段工作流为用户提供精准的具身智能资讯服务：
- 触发方式：支持中英文多关键词触发（"具身智能"、"人形机器人"、"embodied AI"、"Tesla Optimus"等）
- 简报类型：日报（24小时）、周报（7天）、月报（30天）、自定义专题
- 覆盖范畴：基础模型（VLA）、硬件平台、仿真技术、商业部署、融资并购、政策法规、中国生态
执行流程：
1. Phase 0 确定简报类型与时间范围
2. Phase 1 信息搜集——调用 WebSearch、mcp__web_reader__webReader 等工具，从 Tier 1-Tier 4 信源获取内容
3. Phase 2 内容提取与去重
4. Phase 3 分类与优先级排序（P0-P3 四级体系）
5. Phase 4 内容合成（一句话摘要、关键要点、影响评估）
6. Phase 5 输出生成（支持标准、简洁、Twitter 串、Markdown 报告、演示文稿等格式）
特色功能：
- 专题深度挖掘（如"灵巧手最新进展"）
- 公司聚焦模式（追踪特定企业动态）
- 中国生态专项（优先覆盖宇树、智元、优必选等本土企业）
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显著优点
| 维度 | 优势 |
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| **信源体系** | 四级分层架构（核心行业媒体→企业官方→学术预印→中国生态），确保40%+内容来自 Tier 1 权威源 |
| **分类科学** | 8大主类别 + 动态标签系统，基于影响度、时效性、权威性、相关性四维评分 |
| **输出灵活** | 6+种模板适配不同场景，从快速扫读到深度报告 |
| **双语支持** | 自动识别用户语言，中英输出无缝切换 |
| **客观中立** | 明确禁止捏造信息，冲突信源并列呈现，不确定性标注机制 |
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潜在局限
1. 时效天花板：依赖公开信息聚合，突发新闻存在 2-6 小时延迟
2. 信源盲区：部分中国企业的微信生态信息获取受限
3. 深度边界：不提供原创调研，本质是二次整合（明确标注"read-only mode"）
4. 技术门槛：VLA、扩散策略等术语对非专业用户存在理解障碍
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适合人群
- 投资人/分析师：追踪 Figure、Physical Intelligence、宇树等标的融资与技术里程碑
- 研究人员：快速筛选 arXiv 机器人学最新论文
- 企业战略：监测竞品动态与供应链变化
- 政策研究者：关注机器人安全标准与出口管制动向
- 技术爱好者：建立系统性行业认知框架
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常规风险
| 风险类型 | 具体表现 | 缓释措施 |
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| 信源失效 | 网站不可达 | 自动跳过并在脚注标注 |
| 信息冲突 | 不同媒体对同一事件报道矛盾 | 并列呈现并标注来源 |
| 过度依赖 | 用户将聚合内容当作投资决策唯一依据 | 输出模板包含"方法论说明"与免责声明 |
| 文化偏差 | 中国生态报道密度可能低于北美 | 强制保留 Tier 4 信源配额，支持中文优先查询 |