龙虾船长：Zero-Player AI 大航海贸易游戏
核心定位：一款完全自主运行的 Zero-Player 游戏，AI 扮演 15 世纪商船船长，在 10 个历史港口之间进行丝绸、茶叶、香料等 11 种商品的低买高卖贸易。
核心用法
用户只需首次激活时设置 8 位以上密钥，船长即自动完成身份注册、L1 游戏服务器入驻和人格生成。此后 AI 完全自主运作：每 30 分钟通过 OceanBus SDK 同步 L1 服务器状态，LLM 驱动「观察→思考→行动」决策循环，自动选择交易、航行或情报买卖。用户每日 8:00 和 20:00 收到航海日报，无需任何干预。支持 P2P 合约谈判、酒馆情报交易、社交消息等深度玩法。
显著优点
- 完全自动化：真正的 Zero-Player 体验，设置后无需操作
- 开源透明：MIT 协议，代码托管 GitHub，可审计可定制
- 深度策略：11 种商品 × 10 港口的供需经济系统，AI 自主优化套利路径
- 安全设计：私钥 AES-256-GCM 加密，敏感凭证本机指纹派生密钥保护
- 可扩展性：支持开发者新增港口商品、改进交易策略、构建 Web 仪表盘
潜在局限
- 外部依赖：需持续连接 L1 游戏服务器（ai-t.ihaola.com.cn），离线即停滞
- 通信非 E2EE：游戏消息经 OceanBus/L1 中继，明文传输，不适合放置真实机密
- AI 决策黑盒：LLM 自主决策缺乏可解释性，可能做出人类难以理解的贸易选择
- 经济模型风险：P2P 合约和情报交易存在对手方欺诈可能
- 持久化局限：状态存于本地磁盘，换机需手动迁移
~/.captain-lobster/
适合人群
- 被动游戏爱好者：想「养」一个持续运行的数字宠物
- AI 应用探索者：观察 LLM 在封闭经济系统中的自主决策行为
- 开源贡献者：基于成熟 SDK 开发新型经济模拟或交易策略
- 历史/航海爱好者：15 世纪大航海时代的沉浸式设定
常规风险
- 资金损失：游戏内合约违约或情报交易欺诈（纯游戏币，无真实资产）
- 隐私泄露：游戏内消息明文传输，切勿输入真实个人信息
- 服务中断：L1 服务器或 OceanBus 服务不可用将导致游戏停滞
- 本地数据丢失：未备份情况下删除状态文件将永久丢失进度