核心用法
wechat-article-writer 是一套端到端的微信公众号内容生产工作流，通过主协调器（Orchestrator）调度多个子智能体完成从选题到发布的完整链路。用户可通过 forge topic X 发起选题研究、forge write X 执行全流水线、或 forge draft X 仅生成草稿。系统采用9步流水线架构：研究备料→写作→盲审评分→自动/人工修订→事实核查→格式渲染→人工预览→配图生成→发布至草稿箱。
关键设计原则：写作与评审严格分离（Writer 不自评，Reviewer 盲审），配图步骤后置（仅在文本通过审核后执行以控制成本，约$0.06/篇），支持三种发布路径（WeChat API 优先、浏览器自动化兜底）。
显著优点
- 工业化质量管控：8维度 craft scoring（洞察密度20%、原创性15%等），硬性否决指标（教材腔、鸡汤腔、标题党），加权总分≥9.0且单项≥7方可通过
- 成本精细化控制：Z.AI 优先策略（$0.015/张，97.9%中文准确率），配图前强制人工文本确认
- 高可靠性架构：状态持久化至
pipeline-state.json支持断点续传，base64分块注入避免浏览器工具转义冲突 - 多路径容错发布：WeChat Official API（Path C，最可靠）→ OpenClaw浏览器工具（Path A）→ 直接CDP（Path B）
潜在局限
- 外部依赖复杂：需配置 WeChat API 凭证或浏览器环境，Chrome CDP端口、OpenRouter/Z.AI密钥等多点故障风险
- 中文生态绑定：HTML/CSS严格遵循微信规范，无法迁移至其他平台；voice profile训练需历史文章积累
- 成本与延迟权衡：事实核查最多2轮循环、修订最多2轮自动循环，超限需人工介入，可能中断流水线
- 安全风险面：
exec工具执行 shell 脚本、browser工具操作微信后台，凭证存储于本地 JSON 文件
适合人群
- 需批量生产高质量中文长内容的自媒体运营者、品牌内容团队
- 具备技术配置能力、能接受$0.06/篇配图成本的中高频发布者
- 重视内容一致性（voice profile）与质量标准化评审的规模化写作场景
常规风险
- 凭证泄露：
wechat_secrets_path存储 appid/appsecret，权限控制不当可导致账号接管 - 浏览器自动化失败：WeChat 后台 DOM 变更、登录态过期、图片 CDN 上传异常可能导致发布中断
- 模型幻觉传导：Writer 若误将
[UNVERIFIED]标记遗漏，Fact-Checker 覆盖率不足可能漏过虚假陈述 - 成本超支：OpenRouter 备用路径（$0.12/张）较 Z.AI 贵8倍，配置错误时费用失控