核心用法
SentiSense US Stocks Analysis 是一款面向美股投研的 AI 数据合成技能，通过六大数据源（实时价格、情绪指标、内幕交易、国会 STOCK Act 披露、机构 13F 持仓、分析师评级）生成高密度情报简报。用户以自然语言触发五大工作流：个股速览、聪明钱追踪、背离扫描、财报前情绪检查、板块轮动监测。
典型交互如「Brief me on AAPL」，系统将自动串联价格端点、7 日情绪趋势、90 日内幕交易、分析师目标价区间及 AI 洞察，输出五行终端级摘要。所有能力均为只读，明确禁止交易、购买、钱包操作或任何写操作。
显著优点
1. 多源信号融合：独家整合国会交易与机构 13F，形成「聪明钱聚合」视角，免费数据源无法复现。
2. 意图驱动工作流：无需记忆端点，自然语言即可触发跨 API 的复杂查询与合成。
3. 终端级输出：强制「五行规则」，避免数据堆砌，直接呈现可决策信号。
4. 分层定价友好：免费档 1,000 次/月覆盖日常投研，PRO 档 $15/月解锁无限请求与完整历史。
5. AI 洞察排序：信号按相关性、置信度、时效性三重排序，降低噪音干扰。
潜在缺点与局限
- 预览数据截断：免费用户部分端点返回预览片段（如 AI insights 仅前三条），深度研究需付费。
- 披露滞后：内幕交易与国会数据受法定披露周期限制，存在 2-45 天滞后，「本周聪明钱」可能为空。
- 无实时行情延迟说明：未明确标注价格数据延迟（如是否 15 分钟延迟），对高频决策有影响。
- 情绪指标解释门槛：情绪值 [-1, 1] 极向设计需用户理解，缺乏直观「恐惧/贪婪」百分位映射。
- 无期权与暗池数据：明确声明不含期权流、暗池等微观结构数据，短线交易者需补充。
适合人群
- 基本面+情绪面结合的中长线个人投资者
- 需要快速消化多源信息的「信息过载型」用户
- 量化策略研究者（作为另类数据输入）
- 金融内容创作者与投研社区运营者
常规风险
- 非投资建议：所有输出标注为「教育性数据接口」，开发者明确免责。
- API 密钥泄露风险：需配置
SENTISENSE_API_KEY，建议通过环境变量或密钥管理服务注入，避免硬编码。 - 数据依赖性风险：情绪模型、AI 洞察为黑盒算法，未公开训练数据与回测表现，存在模型失效风险。
- 国会数据误读：政治人物交易动机复杂（合规减仓 vs 信息优势），需结合持仓规模与背景解读，避免盲目跟随。
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来源：SentiSense (Compass AI Data Services, LLC)，技能文档 v1.0