核心用法
Meyhem Researcher 是一款命令行驱动的多查询研究工具，专为需要快速获取高质量信息的用户设计。其核心工作流程为：将研究主题拆解为多个聚焦查询 → 通过 api.rhdxm.com 执行搜索 → 由LLM对结果进行相关性评分排序 → 预览顶部结果。支持命令行与REST API两种调用方式。
关键参数：
-n, --max-results: 每查询返回结果数（默认10）-q, --queries: 生成查询数量（默认3）--freshness: 数据新鲜度控制（realtime/hour/day/week）--agent: 自定义代理标识符
显著优点
1. 零门槛使用：无需API密钥、注册或担心速率限制
2. LLM智能排序：结果经大模型相关性评分，质量优于传统搜索引擎
3. 精准时效控制：从实时（无缓存）到周级缓存，满足新闻追踪到历史研究的差异化需求
4. MCP协议支持：可通过 https://api.rhdxm.com/mcp/ 实现 richer integration
潜在缺点与局限性
- 数据透明度风险：所有查询内容、agent标识符及选定URL均传输至第三方服务
api.rhdxm.com - 依赖外部服务：核心功能完全依赖
api.rhdxm.com的可用性与持续性 - 开源与托管分离：代码开源但搜索服务为托管闭源，无法自建完整链路
- 隐私边界模糊：虽声明不读取本地凭证，但用户主动输入的敏感信息仍会被传输
适合人群
- 需要快速调研的技术开发者与产品经理
- 对搜索结果质量有要求但不愿配置复杂API密钥的个人研究者
- 需追踪实时动态的领域观察者（政策、AI、科技新闻）
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 数据外泄 | 查询内容可能包含敏感信息，传输至第三方服务器 |
| 服务中断 | 依赖单一外部API，无本地降级方案 |
| 结果可信度 | LLM排序逻辑不透明，可能引入算法偏见 |
| 长期维护 | 免费服务模式可持续性不明 |