核心用法
🦞 龙虾好运势是一款基于行为分析的个人洞察工具。用户只需对AI说「小龙虾看运势」，系统即启动五步流程：首次使用需确认隐私同意 → 本地分析近20轮对话提取行为模式 → 用5个维度（工作方式/沟通模式/关注焦点/能量来源/情感倾向）生成32型人格画像 → 匹配497条经典故事语料 → 输出每日运势与修炼建议。
关键设计：不询问生日星座，从真实对话中读取行为信号。首次使用自动生成OceanBus匿名身份（密码学随机OpenID），可随时删除更换，彻底切断与真实身份的关联。
显著优点
隐私架构领先：对话内容、项目名、人名永不出境，仅传输5维行为代码（如"架精事内理"）、城市级位置、日期和匿名OpenID。OceanBus加密通道+本地存储双重保护，删除~/.lucky-lobster/即永久清除身份。
行为科学基础：5维度设计（架构/探索、精炼/叙事、事务/人际、内收/外放、理性/感性）覆盖工作场景核心行为变量，非娱乐星座套路。
仪式感与实用性平衡：每日微故事+微行动设计，轻量不打扰；节气黄历数据增加文化锚点。
潜在局限
- 依赖对话历史：新用户或对话量少时，画像置信度较低
- L1服务可用性：故事匹配和推荐功能依赖OceanBus L1服务，降级到本地20条语料时丰富度下降
- 32型标签内化成本高：用户需时间理解「精算师」「启明者」等标签的实际含义
- 无主动干预机制：无法手动调整维度权重，对画像有异议时只能通过「不太准」反馈逐步修正
适合人群
- 追求自我认知的职场人士（尤其技术、产品、创意工作者）
- 厌倦星座套路、希望有行为证据支撑的用户
- 重视数据隐私、愿接受轻度仪式感设计的个体
- 需要每日心理锚点但反感过度干预的独立工作者
常规风险
身份关联风险：虽然OpenID密码学随机生成，但长期行为代码序列理论上可形成用户指纹。建议定期删除~/.lucky-lobster/重置身份。
心理暗示效应：每日运势可能强化自我认知固化，「盲区」提示虽设计为成长导向，但用户可能选择性吸收 confirming 信息。
社区推荐去重：OpenID用于Skill/公开课去重，虽声明无广告追踪，但推荐算法逻辑未完全透明。