核心用法
ev-charger 是 Camino AI 位置智能套件中的电动车充电基础设施查找工具，利用 OpenStreetMap 数据提供充电桩定位服务。支持两种主要场景：一是查找目的地附近的充电站，二是规划路线沿途的充电停靠点。
使用方式灵活：可通过 Shell 脚本 ./scripts/ev-charger.sh 快速查询，也可直接调用 REST API。核心参数包括经纬度坐标（可选，AI 可自动推断已知地点）、搜索半径（默认 5000 米，建议 EV 场景使用更大范围）、结果数量限制（1-100），以及自定义查询词（如指定 "Tesla Supercharger" 或 "ChargePoint"）。
显著优点
- AI 智能排序：返回结果包含相关性评分（relevance_score），优先展示最匹配的充电站
- 数据覆盖广：基于 OpenStreetMap，覆盖全球充电基础设施
- 生态整合强：可与同套件的
route、relationship、travel-planner等技能联动，实现路线规划+充电停靠的完整工作流 - 零门槛试用：无需注册即可获取 25 次临时 API 调用额度
- 成本友好：正式用户每月 1,000 次免费调用
潜在缺点与局限性
- 数据时效性依赖 OSM：OpenStreetMap 为众包数据，新建充电站可能存在录入延迟
- 实时状态未知：不提供充电桩实时占用状态、故障信息或实时电价
- 网络限制：仅支持特定充电网络名称搜索，但无法筛选功率等级（快充/慢充）或接口类型（CCS/CHAdeMO/Tesla）
- 地理精度：坐标定位和距离计算基于直线距离，非实际驾驶路径
- API 依赖：需妥善管理
CAMINO_API_KEY，试用额度耗尽后需注册
适合人群
- EV 车主规划长途出行或日常补电
- 物流/车队管理者优化电动车配送路线
- 房地产/酒店从业者评估物业充电配套设施
- 开发者构建出行或能源相关应用
常规风险
- API 密钥泄露：
CAMINO_API_KEY需存储于本地配置，避免硬编码或提交至版本控制 - 隐私暴露：查询坐标可能反映用户位置轨迹
- 数据准确性风险：OSM 数据更新不及时可能导致导航至已拆除或不存在的充电桩
- 过度依赖：不建议作为唯一充电规划工具，出行前应通过充电网络官方 App 交叉验证实时状态