核心用法
Tiger Trade 技能通过 Tiger Brokers（老虎证券）官方 API 实现程序化交易，支持美股、港股及 ETF 的买卖操作。用户需先在 ~/.tiger-config.json 配置文件中录入 tiger_id、account 及 private_key_pk8 私钥完成身份认证，随后可通过 Python SDK 调用 TradeClient 创建交易客户端实例，执行查价、下单、改单等操作。
典型工作流：
1. 行情获取：依赖老虎官网手动查价（如 https://www.itiger.com/hant/stock/02800），未集成实时行情 API；
2. 合约查询：调用 get_contracts() 获取交易标的合约对象；
3. 订单构造：使用 PlaceModifyOrderParams 设置账户、标的、方向（BUY/SELL）、订单类型（LMT/MKT）、价格及数量；
4. 下单执行：调用 place_order() 提交，返回订单结果。
显著优点
- 低门槛程序化：封装了 Tiger Open API 的复杂鉴权与协议细节，几行代码即可完成港股/美股下单；
- 支持双向交易：涵盖买入（BUY）与卖出（SELL），订单类型覆盖限价（LMT）与市价（MKT）；
- 主流标的覆盖：示例覆盖腾讯、阿里、美团、小米等港股核心资产及盈富基金等 ETF；
- 沙盒支持：配置中可开启
sandbox模式，便于策略回测与接口调试。
潜在缺点与局限性
- 行情依赖外部：未内置实时行情流，需用户手动从官网抓取价格后硬编码或二次开发接入；
- 私钥本地存储风险：
private_key_pk8以明文形式存储于本地 JSON 文件，若设备失陷可直接被用于资金操作； - 无风控熔断机制：示例代码未展示撤单、仓位检查或资金校验，极端行情下易出现超买或资金透支；
- 合规与地域限制：老虎证券账户受开户地监管约束（如中国大陆用户需境外账户），API 调用可能涉及跨境合规风险；
- 依赖第三方 SDK：
tigeropen库更新滞后或 Breaking Change 可能导致技能失效。
适合人群
- 已持有老虎证券账户、具备基础 Python 能力的个人投资者；
- 需要定时定额定投或条件单自动化，但不愿使用官方 App 手动操作的用户；
- 量化策略研究者（需自行补全行情与风控模块）。
常规风险
- 资金安全：私钥泄露可导致账户被恶意清仓或转移资产，建议配置文件设 600 权限并启用系统级密钥管理服务（如 macOS Keychain、Linux Secret Service）；
- 市场风险：市价单（MKT）在流动性不足时段可能产生大幅滑点，限价单（LMT）则可能因价格偏离导致无法成交；
- 操作风险：
sandbox = False时直接连接实盘，误操作或代码 Bug 将产生真实资金损失； - 合规风险：自动化高频交易可能触发券商风控或违反当地金融监管（如香港 SFC、美国 SEC 对算法交易的披露要求）。