核心用法
cn-recruiting-workflow 是专为中国大陆互联网招聘HR设计的微工作流 Skill，聚焦"从输入到可执行输出"的端到端场景。当前最成熟的场景是 summarize_interview_feedback，解决以下痛点：
- 面试官反馈散落飞书、企业微信、邮件或语音转文字
- 用人经理需要快速 hiring recommendation
- HR 需同步生成候选人沟通话术 + 可回写 tracker 的记录
五大核心动作：
| 动作 | 场景 | 输出 |
|:---|:---|:---|
| `score_candidate` | JD+简历匹配 | 匹配度评分、风险标记、面试重点建议 |
| `summarize_interview_feedback` | 多源面试反馈归一化 | 结构化评估、冲突标记、决策建议、沟通稿、CSV行 |
| `create_offer_approval_pack` | Offer前内部审批 | 薪酬预算校验、缺失字段清单、风险注释 |
| `generate_candidate_message` | 确定下一步动作后的沟通 | 微信/飞书/邮件可直接发送的话术 |
| `update_candidate_tracker` | ATS/表格回写 | 标准化tracker行或自定义schema |
强制输出结构（7个字段）：normalized_data → decision_summary → missing_information → next_action → message_draft → record_update → compliance_warning_if_any
显著优点
1. 贴合本土场景：默认处理PDF/DOCX/OCR/聊天记录等 messy input，适配飞书、企业微信、钉钉审批流
2. 生产级完整度：summarize_interview_feedback 场景附带 sample input、JS脚本、real-user-scenario 文档，可直接跑通
3. 决策导向：强制要求 decision_summary 给出 hiring recommendation，而非仅重述信息
4. 可执行输出：message_draft 可直接复用，record_update 支持一键粘贴至 ATS/Notion/Sheets
5. 风险显式化：missing_information 和 compliance_warning_if_any 确保低信心输入不被误用
潜在局限
1. 场景完成度不均：仅 summarize_interview_feedback 达到生产就绪，其余4个动作文档较简
2. 本地化深度有限：虽标注"Mainland China"，但未深度整合《劳动合同法》条款，compliance_warning 依赖触发条件
3. 无实时ATS集成：ATS_EXPORT_PATH 为可选本地路径，无API级双向同步
4. 企业定制化成本高：tracker schema 需用户手动对齐，无预置主流ATS（如Moka、北森）模板
适合人群
- 互联网/科技公司招聘HR/HRBP：日常处理大量面试反馈归一化
- 中小厂无ATS或ATS不完善：需快速生成可下载的 debrief memo 和 tracker 更新
- 招聘运营同学：需标准化 interviewer feedback 格式，减少口径冲突
常规风险
- 数据隐私：处理候选人简历、面试反馈、薪酬信息时，需确保
ATS_EXPORT_PATH及输出环境符合《个人信息保护法》最小必要原则 - 决策依赖：
match_score和hire_recommendation为算法辅助判断，不可替代HR专业复核 - 版本漂移：v0.2.1 处于快速迭代期，生产使用前建议锁定版本并验证 sample 输出