核心用法
Nex 是一款面向 AI 助手的企业级 CRM 技能，通过 REST API 将实时组织上下文注入对话流程。其核心能力分为三层：
数据层 - Schema 与记录管理
- 支持自定义对象类型（Person、Company、Deal 等），可动态扩展属性字段
- 提供完整的 CRUD 操作：Create Record、Upsert（按邮箱等唯一键更新）、List/Search、Timeline 追溯
- 关系系统支持 1:1、1:N、N:M 关联，可建模「员工-公司」、「项目-客户」等复杂网络
智能层 - AI 驱动的上下文处理
- ProcessText API：将非结构化文本（会议记录、邮件、聊天记录）自动抽取实体、更新记录、生成关系并产出 Insights——官方推荐优先使用
- Ask API：自然语言查询全图谱，适用于开放式问题如「上周我和 Sarah 讨论了什么」
- AI List Job：针对已知对象类型的智能筛选，如「高优先级企业客户联系人」
洞察层 - 实时情报流
- REST 轮询或 SSE 长连接接收实时洞察（机会、风险、里程碑等）
- 支持时间窗口过滤（
last=30m）及置信度分级
显著优点
1. 语义化数据入口：相比传统 CRM 的表单录入，ProcessText 允许用户直接用自然语言「喂」信息，AI 自动解析字段关系
2. 图谱化关系建模：原生支持多对多关系与自定义谓词（如「投资」「合作」），超越扁平表结构
3. 实时洞察推送：SSE 流让 AI 助手能在对话中即时感知业务变化（如新机会出现）
4. 细粒度权限：15 项 API Scope 可按需授权，避免密钥过度暴露
局限与风险
- 延迟敏感：API 响应 10-60 秒，需强制设置 120 秒超时；SSE 连接需独立维护
- 响应体过大：Insights/Records 可能达 100KB+，必须配合
jq做字段裁剪，否则易被截断 - 异步作业模型：ProcessText、AI List Job 均为异步，需轮询状态（
pending→processing→completed），增加调用复杂度 - 数据隐私：业务文本需上传至 Nex 云端处理，敏感行业需评估合规性
适合人群
- 销售/客户成功团队：快速录入通话纪要、查询客户背景
- 项目经理：跟踪多方关系、自动生成任务
- 高管助理：会前情报简报、关系网络梳理
常规风险
- 作用域误配：未申请
insight.stream将无法接收实时洞察 - Shell 注入：官方 wrapper 已做
printf '%s'防护，但自定义实现需严格遵守 stdin 传参模式 - 速率限制：429 错误需指数退避重试