B站热门新番推荐

核心用法

bili-anime 是一款面向二次元爱好者的智能追番助手技能。该技能通过自动化抓取 Bilibili 平台当季新番的热度数据，按类型智能分类，为用户提供结构化的追番决策支持。

执行流程：
1. 季节判断：自动根据当前月份识别季度（冬/春/夏/秋）
2. 多源搜索：调用 WebSearch 抓取 B站新番排行、追番人数、弹幕热度等数据
3. 数据聚合：整合播放量、追番数、互动数据生成热度榜单
4. 智能分类：按热血战斗、恋爱日常、奇幻异世界、悬疑推理等维度分组
5. 输出呈现：生成包含 TOP3 热榜、类型分类表、入坑推荐顺序的完整追番指南

显著优点

| 优势 | 说明 |

|------|------|

| **时效性强** | 聚焦"最近一周"热度，避免推荐过气内容 |

| **决策友好** | 提供"只追一部"和"追三部"的分层推荐，降低选择成本 |

| **数据透明** | 明确标注数据来源和估算标识（"约"），避免虚假数据 |

| **结构清晰** | Markdown 表格+层级标题，支持快速扫读 |

| **续集隔离** | 单独划分"续集·老粉专属"区，避免新观众误踩坑 |

潜在缺点与局限

1. 数据依赖性：依赖 WebSearch 和 WebFetch 的实时抓取能力，若 B站反爬升级或网络波动可能导致数据缺失
2. 季节判断刚性：固定按月份划分季度，对跨季度番剧（如1月开播的半年番）处理不够灵活
3. 无个性化：未接入用户观看历史，无法实现"猜你喜欢"的个性化推荐
4. 热度指标单一：以播放量/追番数为核心，可能漏掉口碑好但冷门的小众佳作
5. 更新时效："最近一周"数据依赖第三方聚合，存在1-3天的延迟窗口

适合人群

• 追番选择困难者：面对每季20+新番不知从何看起
• 社交型观众：需要了解"当前最火"话题番以便社群讨论
• 轻度二次元用户：不熟悉番剧生态，需要结构化入门指南
• B站重度用户：习惯在B站观看正版番剧，关注弹幕氛围

常规风险

| 风险类型 | 等级 | 说明 |

|---------|------|------|

| 版权合规 | 低 | 仅抓取公开榜单数据，不涉及视频内容破解 |

| 数据准确性 | 中 | 热度数字为估算值，存在±10%误差可能，已用"约"标注 |

| 时效性风险 | 中 | 番剧更新状态可能滞后，建议用户二次确认 |

| 平台依赖 | 中 | 强绑定 Bilibili 生态，对其他平台用户价值有限 |

该技能适合作为追番前的"情报收集器"使用，但不建议作为唯一决策依据，可搭配评分网站（如 Bangumi）交叉验证口碑。

核心用法

本 Skill 是一个纯提示词驱动的数据聚合工具，专为 Bilibili 动漫爱好者设计。用户通过自然语言触发关键词（如"追番推荐""当季新番""B站热门动漫"等），Skill 自动识别当前季节（冬/春/夏/秋），调用 WebSearch 和 WebFetch 工具从公开网络抓取 Bilibili 番剧热度数据，最终输出结构化的 Markdown 追番指南。

执行流程分为四步：首先根据当前月份判断所属番季（1-3月冬季、4-6月春季、7-9月夏季、10-12月秋季）；其次搜索该季度 B站热门新番排行，重点关注播放量、追番人数、弹幕数三项核心指标；然后为每部番剧补充类型标签、2-3句剧情简介及更新状态；最后按热血战斗、恋爱日常、奇幻异世界、悬疑推理等类型分类输出，并给出"只追一部"和"追三部"的入坑建议。

显著优点

零代码安全风险：纯 Markdown 文档结构，无任何可执行代码块，从根本上杜绝代码注入、动态执行等安全隐患。相比需要调用本地运行时的 Skill，用户使用更安心。

数据来源透明：明确标注数据来源于 Bilibili 官方热度榜及公开动漫资讯站，不依赖私有 API 或破解接口，合法合规获取公开网络数据。

输出结构专业：采用标准 Markdown 格式，包含 TOP3 热榜、按类型分类表格、推荐入坑顺序三大模块，信息密度高且便于阅读分享，可直接复制到笔记或社交平台。

时效性保障：按周更新机制确保推荐紧跟当季热点，自动过滤续集和老番，专注服务"追新"需求。

潜在缺点与局限性

网络依赖性强：所有数据均来自实时网络搜索，在无网络环境或目标网站反爬策略变化时，Skill 可能无法返回有效结果。当前版本无本地缓存机制，频繁使用可能导致重复请求。

数据准确性受限：热度数据标注为"约"或"参考值"，实际数值可能与 B站官方后台存在偏差。续集识别依赖关键词匹配，可能存在误判。

功能边界固定：仅支持当季新番查询，无法查询历史番剧、无法按用户偏好定制推荐算法、无法实现"追番提醒"等主动推送功能。

T3 来源可信度：开发者 Elijah-Pi 为社区个人账号，非知名公司或开源基金会背书，虽代码安全检测通过，但长期维护和更新承诺存在不确定性。

适合的目标群体

• 轻度动漫爱好者：想了解当季热门、快速入坑的休闲观众
• 追番选择困难户：面对海量新番不知从何看起的决策困难用户
• 社交分享需求者：需要整理追番清单、撰写推荐内容的 UP 主或博主
• B站重度用户：习惯在 Bilibili 观看正版番剧、关注弹幕文化的二次元群体

不适合需要精确数据分析的专业研究者，或期望个性化 AI 推荐算法的深度用户。

常规使用风险

性能风险：网络搜索响应时间受目标网站状态影响，高峰期可能出现 5-10 秒延迟。建议单次对话中避免连续多次调用。

数据时效风险：动漫资讯站更新频率不一，部分冷门新番数据可能滞后 1-3 天。关键决策（如付费追番）请以 B站官方页面为准。

隐私合规风险：Skill 本身不收集用户个人信息，但网络搜索工具可能向搜索引擎传递查询关键词，敏感话题搜索痕迹由底层工具承担。