核心用法
Letterboxd Tracker 是一款面向电影爱好者的社交追踪工具技能，通过调用 letterboxdpy 库与 Letterboxd 平台交互。该技能支持四大核心功能：
1. 用户档案查询 (lb_user)：获取用户的观影统计，包括已看影片数、评论数、创建的片单数及最爱电影
2. 观影日记 (lb_diary)：检索用户最近标记为已看的电影记录，支持自定义返回数量
3. 想看片单 (lb_watchlist)：获取用户保存的待观影清单
4. 影片详情 (lb_movie)：查询特定电影的元数据，包括片名、年份、评分、导演及剧情简介
使用示例
- "我今年在 Letterboxd 上看了多少部电影？" → 调用
lb_user - "我最近看了什么？" → 调用
lb_diary，默认返回最近 10 部 - "我的想看列表里有什么？" → 调用
lb_watchlist - "《蝙蝠侠》2022 的评分怎么样？" → 调用
lb_movie，slug 为the-batman
显著优点
- 影迷生态深度整合：直接对接全球最大的电影社交记录平台之一，数据覆盖数百万部影片
- 轻量无侵入：仅需用户名即可查询公开档案，无需 OAuth 授权流程
- 场景化查询：针对"最近看了什么""想看清单"等高频率问答场景优化
- 扩展性强：基于开源
letterboxdpy库，可持续跟进平台功能迭代
潜在缺点与局限性
- 依赖非官方 API：
letterboxdpy通过网页抓取获取数据，存在因 Letterboxd 反爬策略或页面结构调整导致失效的风险 - 仅限公开档案：无法访问私密日记或隐藏片单，用户体验受用户隐私设置限制
- 无写入权限：仅支持查询，无法直接标记"已看"或添加至想看清单
- 片名匹配依赖 slug：非英语影片需手动确认 URL slug（如
vikram-2022），对中文用户不够直观 - 速率限制敏感：高频查询可能触发平台限制
适合人群
- 活跃 Letterboxd 用户，希望快速回顾个人观影历史
- 电影博主或内容创作者，需要即时调取片单数据用于讨论
- 影迷群体中的"数据控"，关注观影数量、类型分布等统计
常规风险
- 数据隐私：查询他人公开档案时需注意社交礼仪，避免过度窥探
- 服务稳定性：依赖第三方抓取库，建议设置优雅降级机制（如提示用户直接访问网站）
- 时效性：评分、简介等数据以 Letterboxd 缓存为准，非实时同步