核心用法
health-checkup-recommender 是一款面向个人及家庭的循证体检推荐服务，通过收集用户年龄、性别、症状及家族史，调用内置风险评估逻辑与症状映射数据库，输出个性化体检项目组合。服务严格遵循「信息收集 → 风险评估 → 项目验证 → 价格计算 → 二维码生成」五步流程，所有推荐均基于国家卫健委《成人健康体检项目推荐指引（2025年版）》、BMJ、JAMA 及国家癌症中心数据，确保医学权威性。
用户触发关键词（如"体检推荐""定制体检"）后，系统通过 OceanBus 架构在本地执行 Node.js 脚本完成项目去重、价格汇总与冲突检测，最终生成含脱敏预约码的二维码。服务覆盖220+城市体检机构网络，用户扫码后需在官网自行填写个人信息完成预约，全程不传输 PII 数据。
显著优点
1. 循证医学背书：风险逻辑表与项目推荐均标注顶级期刊及官方指南来源，区别于泛泛而谈的AI建议
2. 隐私优先设计：唯一网络请求仅传输脱敏项目ID（如"HaoLa01"），二维码不含个人信息，符合医疗数据合规要求
3. 强制验证机制：项目验证与价格计算脚本为必经步骤，杜绝 LLM 幻觉导致的错误推荐或价格误差
4. 智能降级能力：二维码生成失败时自动降级为默认码，确保服务可用性
5. 零服务器部署：纯本地 Node.js 运行，依赖通过 npm ci 锁定，降低供应链攻击面
潜在局限
- 最低消费门槛：合作机构要求600元最低订单，低价需求场景需额外沟通说明
- Node 版本依赖：要求 Node.js ≥18.0.0，旧环境需升级
- 地域覆盖限制：220+城市虽广，但偏远地区可能存在机构空白
- 无实时库存查询：推荐后不保证当日可约，需用户扫码确认档期
适合人群
- 25-65岁职场人群年度体检规划
- 有家族病史（心血管、糖尿病、肿瘤）需针对性筛查者
- 对体检项目选择困惑、希望获得权威解读的健康意识人群
- 企业HR为员工批量采购体检套餐前的方案参考
常规风险
- 医疗建议边界：推荐结果仅供参考，不能替代临床诊断，异常指标需就医复查
- 第三方平台跳转：二维码跳转至 www.ihaola.com.cn，需用户自行判断平台资质
- 数据输入依赖：用户自报症状及家族史的真实性直接影响推荐准确度
- 长期维护风险：依赖国家卫健委指南年度更新，数据文件需定期同步