功能概述
OpenCard 是一款从本地OpenClaw环境生成个性化AI名片的工具，核心定位是"让用户的AI使用轨迹可视化"。它通过读取工作区的身份文件（USER.md/IDENTITY.md/MEMORY.md）、运行时配置（openclaw.json）及会话统计，将抽象的数据转化为一张可分享的视觉卡片。
核心用法
1. 数据采集：运行collect-data.py从多个本地源提取结构化信息
2. AI文案生成：由LLM根据记忆素材撰写recent_focus（近况焦点）和openclaw_review（OpenClaw点评）
3. HTML渲染：使用背景图合成模板生成浏览器可预览的卡片
4. 视觉迭代：与用户协商调整布局、层级、配色等
5. PNG导出：通过Playwright+Chromium将最终HTML转为图片
显著优点
- 数据来源真实：严格依赖本地已有文件，不凭空编造用户画像
- 隐私设计严谨：会话数据仅提取token统计和平台元数据，不触碰消息正文；输出文件及时清理
- 生成流程专业：分离数据采集、文案创作、视觉渲染三个阶段，支持迭代优化
- 视觉输出高端：采用背景图合成模式，非仪表盘风格，强调情感表达与数据证明的平衡
局限性与风险
| 类型 | 说明 |
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| **依赖门槛** | PNG导出需Node.js+Playwright+Chromium，配置成本较高 |
| **网络请求** | 默认从Cloudflare R2加载背景图、从Google Fonts加载字体，离线环境需手动替换 |
| **文案质量波动** | `recent_focus`和`openclaw_review`依赖LLM生成，可能出现"正确的空话"或过度解读 |
| **隐私边界模糊** | 虽声称"只读"，但`memory_md_excerpt`可能包含敏感笔记，需用户自行审查 |
| **平台锁定** | 深度绑定OpenClaw目录结构，迁移成本未明确 |
适合人群
- OpenClaw重度用户：希望将AI使用轨迹外化为社交货币
- AI博主/产品经理：需要快速生成个人品牌视觉素材
- 注重隐私的进阶用户：愿意接受本地处理换取数据可控性
常规风险提醒
- 临时JSON文件含
user_md_excerpt等原始片段，使用后务必清理 - 若
memory.md记录敏感项目，生成前建议手动审核copy_inputs - 公开分享前确认
platforms字段无敏感内部系统暴露