核心功能
本技能专为老年人夜间安全场景设计，基于红外/低照度摄像头与人体骨骼点追踪技术，实现三大核心监测能力：
1. 离床检测：精准识别老人夜间起床离床行为，区分正常起夜与异常离床
2. 徘徊分析：通过行为时序分析判断是否存在无意义长时间徘徊
3. 静止预警：监测长时间静止不动状态，识别可能的突发疾病或跌倒昏迷
显著优点
- 非接触式监测：无需穿戴设备，老人无感知，保障睡眠质量
- 智能分级报警：基于时长与行为模式自动判断风险等级，避免误报
- 云端数据管理：所有监测报告统一存储云端，支持历史回溯与趋势分析
- 严格隐私保护：明确禁止本地记忆读取，所有数据通过加密接口传输
潜在局限
- 依赖摄像头覆盖范围与夜视清晰度，极端低照环境可能影响识别精度
- 需固定机位安装，动态场景或遮挡会降低骨骼追踪准确性
- 行为判断基于预设阈值，个性化差异可能需要人工复核
- 当前版本仅支持mp4/avi/mov格式，单文件限制10MB
适用人群
- 养老机构：养老院、护理院夜间集中安全监护
- 居家养老：独居老人、空巢家庭远程看护
- 医疗场景：术后康复患者、认知障碍老人行为监测
常规风险提示
⚠️ 识别结果仅供安全护理参考，不能替代人工现场确认。收到异常报警后，须立即通知护理人员现场查看，避免延误紧急救助时机。系统采用MIT-0开源协议，商用部署建议补充本地化数据合规审查。