核心用法
LifeLog 是一套 Shell 脚本驱动的个人生活记录自动化工作流，打通即时通讯与 Notion 数据库，实现「随手记录、自动归档、智能分析」的闭环。
记录流程：用户通过聊天发送日常（如「今天爬山了」），系统调用 lifelog-append.sh 识别日期关键词（今天/昨天/前天/具体日期），将原始内容写入 Notion 的「原文」字段；非当日记录自动标记 🔁补录。每日凌晨 5 点，定时任务触发 lifelog-daily-summary-v5.sh 拉取昨日数据，经 LLM 分析情绪、事件、地点、人物后，通过 lifelog-update.sh 回填结构化字段，形成可检索的数字生活档案。
技术架构：纯 Bash 脚本实现，依赖 Notion API 与 cron 定时任务，无需常驻服务，适合轻量级部署。数据库采用 6 字段极简设计（日期、原文、情绪状态、主要事件、位置、人员），全部为 rich_text 类型，降低 schema 维护成本。
显著优点
1. 极低摩擦输入：自然语言日期识别（「昨儿」「大前天」）消除手动选择日期的心理负担，符合随手记的碎片场景。
2. 数据主权归用户：Notion 作为后端，导出、备份、二次加工完全自主，避免封闭 App 的数据绑架。
3. 可扩展的分析层：LLM 摘要字段预留结构化空间，未来可对接情绪趋势分析、年度回顾生成等下游应用。
4. 透明可审计：Shell 脚本开源可见，无黑盒逻辑，技术用户可自由修改字段、调整 Prompt。
潜在缺点与局限性
- 技术门槛：需自行创建 Notion Integration、配置 API Key、部署 cron，非技术用户可能卡在环境配置。
- 中文分词依赖：日期识别基于正则匹配，复杂表达（「上周三」「三天前」）可能失效；LLM 分析质量受模型能力波动影响。
- 无移动端原生体验：依赖聊天机器人或命令行交互，缺乏 App 级的离线缓存、富媒体录入（照片、语音）。
- 隐私风险：原始生活数据流经 LLM 服务（若使用云端 API），敏感内容存在泄露可能；Notion 本身为美国云服务，受数据跨境合规约束。
- 单点故障：Notion API 限流或变更可能导致同步失败；脚本无内置重试与错误通知机制。
适合人群
- 已深度使用 Notion 并希望统一人生管理系统（Life OS）的进阶用户
- 偏好文本记录、排斥复杂 App 的极简主义者
- 具备基础 Linux/Shell 知识，能独立维护自动化脚本的技术爱好者
- 需要长期情绪追踪或生活量化（Quantified Self）的研究型用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |
|---------|------|---------|
| API 密钥泄露 | `NOTION_KEY` 明文存储在脚本中，若服务器被入侵可能导致数据库暴露 | 使用环境变量或密钥管理服务，限制 Integration 权限为只写必要数据库 |
| 数据丢失 | Notion API 偶发故障或用户误删无版本恢复机制 | 定期通过 Notion 导出功能备份为 Markdown/HTML |
| LLM 幻觉 | 自动生成的情绪、事件摘要可能与实际不符 | 保留「原文」字段作为事实基准，摘要仅作参考 |
| 隐私合规 | 个人敏感信息存储于海外云服务 | 避免记录精确地理位置、财务数据；考虑自托管 LLM 替代云端 API |