核心用法
Nomtiq（小饭票）是一款面向个人用户的餐厅推荐助手，通过对话交互帮助用户发现"值得去"的餐厅。核心功能包括：
- 自然语言触发：支持"找餐厅""吃什么""今晚吃什么""附近有什么好吃的"等日常口语化指令，以及英文"find restaurant""where to eat"等
- 个性化推荐引擎：记录用户口味偏好、历史用餐记录、预算范围和常去区域，而非依赖大众榜单
- 隐藏菜单模式：专为特殊时刻设计的探索模式，弱化精确度，强调用餐体验与陪伴价值
显著优点
1. 反算法干扰：明确拒绝广告和商业化排名，解决主流平台（如大众点评）"知道流行但不懂你"的痛点
2. 长期记忆机制：随着使用时长积累，形成用户专属的"口味画像"，推荐精准度持续提升
3. 轻量化设计：触发词覆盖中英文日常场景，交互门槛低
4. 情感价值定位：将"找餐厅"重新定义为"创造值得记忆的时光"，而非单纯的信息检索
潜在局限与风险
- 数据冷启动问题：新用户缺乏历史数据时，推荐质量依赖初始输入
- 区域覆盖限制：开发者背景暗示初期可能聚焦北京（亮马河提及）等特定城市，全球覆盖能力存疑
- 单人开发维护：版本0.3.4显示尚处早期，长期更新与数据维护可持续性不确定
- 无第三方验证："无广告"承诺依赖开发者自律，缺乏平台级监督机制
适合人群
- 厌倦网红店和营销榜单的城市白领
- 重视用餐陪伴质量、愿意为"合适"多花时间的用户
- 有稳定用餐习惯和明确预算规划的消费者
常规风险
| 风险类型 | 等级 | 说明 |
|---------|------|------|
| 数据隐私 | 中 | 需存储用户口味、位置、消费记录等敏感信息，依赖本地Python环境运行 |
| 推荐偏差 | 低-中 | 长期记忆可能导致"信息茧房"，隐藏菜单模式主动引入随机性作为平衡 |
| 服务持续性 | 中 | 个人项目，无商业背书，存在停更风险 |