核心用法
instapaper-import 专用于处理 Instapaper 阅读应用的笔记导出格式。用户只需粘贴导出的高亮文本，工具即可自动识别文章标题与 URL，区分「原文高亮」（以 > 开头的行）和「用户原创笔记」（纯文本行），仅将后者导入 slipbox 系统。
典型工作流程：
1. 解析标题行格式 # [[Title](url)]，提取元数据
2. 遍历内容行，过滤掉所有 > 开头的原文摘录
3. 收集纯文本行为用户笔记，支持多段笔记自动拆分
4. 预检展示：文章标题 + 笔记数量，待用户确认
5. 确认后批量调用 slipbot，为每条笔记生成独立 slipbox 条目
6. 最终报告导入数量
显著优点
- 精准过滤：智能区分原文与用户原创内容，避免内容冗余
- 自动化程度高：从原始粘贴到结构化入库，全程无需手动编辑
- 批量处理：单篇文章的多条笔记一键导入，效率提升显著
- 元数据完整：自动绑定文章来源（
~ article, {title}），便于溯源 - 容错友好：无用户笔记时明确提示，特殊字符标题保留原样
潜在局限
- 作者信息缺失：Instapaper 导出不含作者字段，固定为
null - 私有链接处理：
instapaper-private://链接无法公开访问，仅作记录 - 段落边界依赖：多行笔记按空行拆分，若用户未分段可能合并
- 单向导入：仅支持导入，不提供冲突检测或去重机制
- 格式严格依赖：输入需符合特定
# [[Title](url)]格式，变体可能解析失败
适合人群
- Instapaper 重度用户，需将阅读笔记迁移至 slipbox 系统
- 知识管理爱好者，追求「原文-笔记-想法」的分层管理
- 研究者、写作者，需批量归档文献阅读批注
常规风险
- 隐私泄露：导出内容可能含私人阅读记录，粘贴前需确认无敏感信息
- 数据丢失：无笔记时直接返回提示，不会创建空条目
- 来源不可追溯：私有链接无法验证，长期存档价值受限
- 误过滤风险：用户笔记若以
>开头（如引用格式）会被错误跳过