核心用法
kagi-fastgpt 通过调用 Kagi 的 FastGPT API，运行底层网络搜索并将结果合成为带引用来源的简洁答案。支持纯文本和 JSON 两种输出格式，可控制是否显示参考文献、是否绕过缓存等。
显著优点
- 即时合成：无需手动筛选搜索结果，直接获得结构化答案
- 权威引用：所有答案附带来源链接，便于核实
- 性能优化：Go 二进制无运行时依赖，启动速度快
- 灵活输出：支持
--json输出结构化数据，方便脚本集成 - 成本可控：1.5美分/查询，缓存响应免费
潜在缺点与局限性
- 付费门槛：需 Kagi 账户并预充值，无免费额度
- 网络依赖：必须联网，无法离线使用
- 答案质量受限：AI 合成可能遗漏细节或产生