核心用法
ShopPrentice 是一款面向 Fusion 360 的 AI 驱动参数化家具建模技能。用户通过自然语言描述、参考图片或链接，即可生成生产级 CAD 模型。其核心工作流程包括：
1. 设计规划：识别家具类型（椅子、桌子、柜子等）和风格（现代、Shaker、Craftsman 等），加载对应类型与风格指南，规划组件结构与连接方式
2. 参数化建模：使用 Fusion 360 Python API 创建完全参数化的模型——修改任意尺寸后整个模型自动重算，包括榫卯位置、镜像特征和阵列数量
3. 真实榫卯生成：支持数十种传统木工接合方式（Mortise & Tenon、Dovetail、Domino、Drawbore 等），严格遵循木材纤维方向与力学原理，生成包含物理咬合关系的实体模型
4. MCP 实时执行：通过本地 MCP 服务器（localhost:9100）将脚本直接发送至 Fusion 360 执行，实现"描述→代码→模型"的闭环
显著优点
- 专业级输出：生成的模型包含完整制造信息，可直接用于 CNC 加工或手工制作
- 真实 joinery：不同于简化方块拼接，严格模拟真实榫卯的 CUT/JOIN 操作流程，支持 end-grain 识别与纤维方向校验
- 完全参数化：所有关键尺寸均为用户参数，修改后自动更新关联几何体，避免传统建模的"断裂参照"问题
- 可审计安全：安装脚本与生成代码完全开源（GitHub 可查），执行前可本地审查，无需网络访问外部 API
- 增量构建策略：组件级逐步验证，每阶段自动检查干涉与连通性，降低复杂模型的调试难度
潜在局限
- 高门槛依赖：必须使用 Claude Opus 等前沿大模型，普通模型难以处理多步骤程序指令与长上下文推理
- 学习曲线陡峭：用户需理解木工术语（grain direction、joinery type）与 Fusion 360 API 的基本概念
- Draft 功能风险：部分榫卯类型（Box Joint、Bridle Joint 等）标记为 Draft，未经完整验证，可能出现 API 序列错误
- 平台绑定：深度依赖 Fusion 360 及其 Python API，无法迁移至 Blender、FreeCAD 等其他 CAD 平台
- 硬件资源：复杂模型（如带多排 domino 的大衣柜）可能触发 Fusion 360 的性能瓶颈
适合人群
- 专业家具设计师：需要将概念快速转化为可制造参数模型
- 木工爱好者/创客：希望学习传统榫卯在现代 CAD 中的实现方式
- CNC 加工从业者：需要带精确 joinery 的 3D 模型用于刀路生成
- 教育工作者：木工与参数化设计的交叉教学
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 代码执行风险 | 生成并执行 Python 脚本 | 脚本保存至本地可审查，MCP 仅限 localhost |
| 模型几何错误 | 参数修改可能导致干涉或断裂 | 每阶段强制 `validate_design` 检查 |
| 数据持久化 | `clean=True` 误用会清除用户现有工作 | 工具层强制校验，拒绝未追踪文档的清理操作 |
| 网络安装 | 使用 curl 管道安装 | 源码完全可审计，建议先下载审查再执行 |
| 功能漂移 | Draft joinery 可能行为异常 | 文档明确标注状态，使用时需额外验证 |
技术亮点
该技能体现了"Craft as Code"的理念——将传统木工的工艺知识（grain direction、joinery mechanics、wood movement）编码为可执行的参数规则。例如，其"如果它适配，就切割它"原则（rule 6）确保任何咬合结构都通过 CUT 操作实现，而非独立绘制空隙，从根本上保证几何一致性。