核心用法
FTShare-etf-data 是一套面向 A 股 ETF 的专业数据查询技能集，基于 market.ft.tech 数据源，提供六大核心能力：
| 功能 | 子Skill | 典型场景 |
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| 单只ETF详情 | `etf-detail` | 查510050实时行情、跟踪指数、市值规模 |
| ETF列表筛选 | `etf-list-paginated` | 按涨跌幅排序、分页筛选特定类型ETF |
| K线数据 | `etf-ohlcs` | 获取日/周/月/年线，含MA5/MA10/MA20 |
| 分钟级分时 | `etf-prices` | 当日或近5日分时走势、分钟级价格 |
| PCF列表 | `etf-pcfs` | 查询指定日期所有ETF申购赎回清单 |
| PCF下载 | `etf-pcf-download` | 下载XML格式PCF文件用于套利分析 |
调用方式
通过统一入口 run.py 执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，所有接口返回结构化JSON数据。
显著优点
1. 数据维度完整：覆盖ETF投资所需的行情、技术指标、申购赎回清单全链路
2. 实时性较好：分时数据支持当日及近5日查询，PCF数据按交易日更新
3. 专业套利支持：PCF（Portfolio Component File）是ETF一二级市场套利核心数据，提供XML原文件下载
4. 灵活筛选排序：列表接口支持多字段排序与条件筛选，便于批量分析
5. 技术栈友好：REST API + JSON输出，易于集成至量化策略或自动化流程
潜在缺点与局限性
- 数据源单一：依赖
market.ft.tech，无多源交叉验证，极端行情下可能存在延迟 - 仅限A股ETF：不覆盖港股、美股等跨境ETF产品
- 无历史PCF存储：PCF查询需指定具体日期，无长期归档功能
- 权限与频率限制：文档未披露Rate Limit，高频调用存在被限流风险
- 无资金流向数据：缺乏ETF申赎净额、大单流向等深度资金面指标
适合人群
- 量化交易员/策略开发者：需程序化获取ETF行情与PCF数据进行定价建模
- ETF套利机构：依赖PCF清单进行瞬时套利或T+0交易
- 金融数据分析师：研究ETF市场结构、折溢价率、跟踪误差
- 个人进阶投资者：需要超越行情软件的专业级ETF数据洞察
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
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| 数据延迟风险 | 分钟级数据非交易所官方推送，极端行情可能滞后 |
| PCF解读门槛 | 申购赎回清单涉及现金替代比例、必须现金替代等复杂规则，误读可能导致套利亏损 |
| API稳定性 | 非持牌金融数据服务商，服务持续性依赖平台运营状况 |
| 合规边界 | 获取的数据仅限个人研究使用，商业化分发可能涉及版权或监管问题 |