核心用法
AI Image Prompts Skill 是一个跨模型的图像生成提示词推荐系统，核心功能是为用户提供经过社区验证的高质量提示词模板。该 Skill 采用"模板库 + 视觉样本"的双轮驱动模式：用户描述图像需求后，系统从 10000+ 条真实提示词中智能匹配最佳模板，并强制附带样本图片供用户预览决策。
显著优点
模型无关性设计：提示词采用自然语言编写，兼容 Nano Banana Pro/2、Seedream 5.0、GPT Image 1.5、Midjourney、DALL-E 3、Flux、Stable Diffusion 等主流模型，用户无需关心底层模型差异。
可视化决策支持：强制要求每条推荐必须附带样本图片（sourceMedia），解决文本提示词"开盲盒"的痛点，用户可在生成前直观判断风格匹配度。
动态分类体系：通过 manifest.json 动态加载 11+ 细分类别（社交媒体帖子、产品营销、电商主图、头像、信息图等），类别随社区贡献持续扩展，非硬编码设计保证长期可维护性。
双模式工作流：
- 直接生成模式：用户描述需求 → 推荐 3 个带图模板 → 完成
- 内容配图模式：用户提供文章/视频/播客内容 → 推荐风格模板 → 用户选择 → 采集个性化信息 → 基于内容 Remix 定制提示词
内容适配 Remix：在配图模式下，系统会分析用户内容的主题、情感基调、目标受众，将选定模板的风格结构（光影、构图、艺术手法）与内容主题融合，生成精准匹配的定制提示词。
潜在缺点与局限性
网络依赖性强：提示词库通过 GitHub CDN 实时拉取，离线环境完全不可用；虽支持 Token 优化的管道搜索（curl | grep），但仍需稳定网络连接。
样本图片可用性风险：sourceMedia 托管于 YouMind CDN，若链接失效或访问受限，该提示词将被整体跳过，可能导致推荐结果减少。
版权与商用边界模糊：提示词来源于公开社区，但未明确标注各模板的授权协议（CC0、CC-BY 或专有），商用场景存在潜在合规风险。
无本地缓存机制：每次搜索均需实时下载 JSON 文件，高频使用场景下存在性能瓶颈；虽有 --check 机制，但依赖用户手动触发更新。
适合人群
- 内容创作者：需要为文章、视频、播客快速匹配配图风格的自媒体运营者
- 电商运营：需要批量生成产品主图、营销海报的跨境/国内电商卖家
- 设计师：寻找风格参考和提示词灵感的 UI/UX、平面设计师
- AI 图像新手：不熟悉复杂提示词语法、希望基于成熟模板快速上手的普通用户
常规风险
- 输出一致性风险：同一提示词在不同模型间效果差异显著，用户需具备基本的模型调优认知
- 内容安全合规：用户提供的"内容配图"原始素材可能含敏感信息，Remix 过程中存在数据泄露隐患
- 过度依赖模板：长期只使用现成模板可能限制提示词工程能力的提升