核心用法
Tide Watch 是一款专为 OpenClaw 设计的会话容量监控工具，通过双模式架构提供灵活的监控方案。
模式一：指令模式（推荐）
- 零代码安装，仅需将模板指令复制到
AGENTS.md和HEARTBEAT.md - 利用 OpenClaw 内置工具（
session_status）读取会话状态 - 每小时自动检测容量，按阈值（75%/85%/90%/95%）分级预警
模式二：CLI 工具模式（可选）
- 需 Node.js 14+，通过
npm link安装 - 提供
tide-watch status、dashboard、archive等命令 - 直接读写
~/.openclaw/agents/main/sessions/目录
显著优点
1. 预防性保护：在上下文窗口溢出前主动预警，避免会话锁死导致的工作丢失
2. 分级预警机制：四档阈值（🟡75% 🟠85% 🔴90% 🚨95%）匹配不同紧急程度
3. 自动备份恢复：支持在 90%/95% 阈值触发自动备份，保留7天并可恢复
4. 会话续接管理：生成 resumption prompts，重置后可快速恢复上下文
5. 零依赖设计：CLI 模式无运行时依赖，仅使用 Node.js 内置模块
6. 模型无关：兼容任何 LLM 提供商（Anthropic、OpenAI、DeepSeek 等）
潜在缺点与局限性
1. 安全事件历史：v1.0.0 存在 CVE-2026-001 高危漏洞（shell 注入，CVSS 7.8），虽已于 v1.0.1 修复，但需用户主动升级
2. CLI 模式风险：修改类操作（archive、edit resume-prompt）存在文件系统风险
3. 配置复杂度：高级功能（频道特定覆盖、压缩备份）需要手动编辑配置
4. 监控盲区：仅监控本地会话文件，不追踪模型端的实际 token 消耗差异
5. 依赖 OpenClaw：需宿主平台支持 session_status 工具
适合人群
- 长期项目开发者：运行数小时以上的复杂编程任务
- 多频道管理者：同时在 Discord、Telegram、webchat 维护多个对话
- 高价值工作用户：无法承受会话中断导致的上下文丢失
- 运维敏感型用户：需要自动化监控而非手动检查
常规风险
- 误报/漏报风险：阈值基于文件统计，可能与实际模型上下文有偏差
- 备份存储增长：高频会话可能产生大量备份文件（可配置压缩和保留期）
- 恢复复杂性：会话恢复后需重新建立模型连接，非完全无缝
- CLI 安装风险：
npm link需要审查代码，避免安装未验证版本