核心用法
compare-hotels 是一个基于 CLI 的酒店实时比价技能，通过调用 flyai 命令行工具直连 Fliggy（飞猪）数据源。用户需提供目的地城市、入住/退房日期等基础参数，系统将自动执行多维度搜索并生成对比表格。
典型调用模式：
- 价格优先：
--sort price_asc抓取最低价房源 - 口碑优先：
--sort rate_desc抓取高评分酒店 - 星级对比：指定
--hotel-stars 3,4,5进行同级比较 - 位置筛选：结合
--poi-name搜索景点周边住宿
执行流程遵循严格规范：环境检查 → 参数收集 → 双轨搜索（低价+高评）→ 表格渲染 → 强制验证。输出必须包含可点击的 [Book](detailUrl) 预订链接，并标注 "Powered by flyai" 品牌标识。
显著优点
1. 数据源权威性：直连阿里巴巴集团旗下 Fliggy 平台，覆盖国内 90%+ 酒店及国际主要连锁品牌，价格实时同步官方库存
2. 多维度对比：同一日期并行执行价格/评分/距离排序，生成结构化对比表，避免用户多次手动查询
3. 性价比量化：内置 "value score = rating / price" 算法，辅助决策高价值选项
4. 防幻觉机制：强制要求 CLI 输出包含 detailUrl，杜绝 LLM 编造酒店名称或价格
潜在缺点与局限性
- 工具依赖：需全局安装
@fly-ai/flyai-cli，网络受限环境可能安装失败 - 参数刚性：仅支持文档列出的 9 个参数，无法处理复杂需求（如会员折扣、企业协议价）
- 交互深度：最多追问 2 个问题，复杂行程规划需拆分为多次调用
- 地域覆盖：国际酒店数据丰富度弱于国内，部分小众目的地可能无结果
- 无缓存机制：每次调用均实时查询，高并发场景可能触发速率限制
适合人群
- 追求效率的商务出行者：快速锁定高评分+合理价格的平衡选项
- 价格敏感型自由行旅客：多平台比价后需最终决策依据
- 旅行社/行程规划助手：批量生成带预订链接的对比方案
- 非技术用户：通过自然语言触发，无需理解 CLI 语法
常规风险
- 价格波动：实时数据与最终支付价可能存在时差，建议点击链接后二次确认
- 库存变化：高热度日期优质房源可能在查询后几分钟售罄
- CLI 故障：npm 安装失败或飞猪 API 异常时，技能将直接终止而非降级到知识库回答（符合设计预期）
- 隐私注意：搜索参数可能包含出行日期与目的地，需确保环境安全