核心功能
stock-hot-news 是一款面向金融市场的实时财经新闻采集与话题归纳工具，主要解决投资者获取碎片化财经信息的效率问题。
显著优点
1. 多源聚合：覆盖财联社、金融界、证券时报网三大主流财经媒体，信源权威性较高
2. 智能评分机制：采用"本地规则(55分) + 大模型评估(45分)"的混合评分体系，对新闻重要性进行量化排序
3. 可视化输出：自动生成专业HTML报告，响应式布局，支持浏览器直接打开
4. 实时快讯：通过Playwright模式采集华尔街见闻重要快讯，捕捉突发市场信号
潜在局限
- 技术门槛：需安装Python 3.7+及scrapling等依赖，对非技术用户不够友好
- 反爬风险：高频爬取财经网站存在IP被封、账号限制等合规风险
- 时效性依赖：依赖第三方网站稳定性，若源站改版可能导致解析失效
- 评分主观性：大模型评估部分存在黑箱问题，评分标准透明度有限
适合人群
- 短线交易者/日内交易者，需快速捕捉市场热点
- 量化研究员，需要结构化财经数据输入
- 财经自媒体运营者，追踪话题热度
常规风险
- 合规风险：需关注目标网站的robots.txt及爬虫协议
- 信息噪音：混合评分虽可过滤，但无法完全避免低质量内容
- 技术维护：依赖scrapling等第三方库的持续更新
使用建议
首次运行前建议配置url_config.json，合理设置请求频率；生产环境建议配合代理池使用，避免单IP高频访问触发反爬机制。