核心用法
stock-hot-news 是一款面向财经投资者的专业新闻爬取与话题归纳系统。用户执行 python main.py --module3-mode playwright 即可启动完整工作流：系统自动采集财联社、金融界、证券时报网三大权威财经网站的实时新闻与快讯，通过「本地规则(55分)+大模型评估(45分)」混合评分机制对新闻重要性进行量化排序，最终生成可视化HTML报告并自动打开浏览器呈现。
系统采用模块化架构，支持通过 url_config.json 灵活配置API密钥与输出目录，实现全路径自定义管理。
显著优点
1. 权威数据源：直连3大主流财经网站，非聚合二手信息，确保新闻时效性与真实性
2. 智能评分体系：人机协同评估，既保证评分客观性又融入语义理解能力
3. 专业可视化：响应式HTML报告设计，无需额外配置即可友好阅读
4. 极速执行：完整工作流仅需42秒，适合盘前盘后快速信息抓取
5. 自动化运维：一键执行、自动清理旧数据，零维护成本
潜在局限
- 技术门槛：依赖Python 3.7+及Scrapling环境，非技术用户需配置运行环境
- 网站适配有限：当前仅支持3个主力网站，其他财经平台尚处开发阶段
- API依赖：大模型评分环节需配置API密钥，存在调用成本与稳定性风险
- 合规边界：网页爬取需关注目标网站的Robots协议及反爬策略
适合人群
- 盘中/盘后需快速掌握市场热点的短线交易者
- 需要量化新闻重要性进行辅助决策的量化投资者
- 金融机构研究员、财经自媒体内容运营者
- 具备基础Python环境配置能力的技术型投资者
常规风险
| 风险类型 | 等级 | 说明 |
|---------|------|------|
| 信息时效 | 中 | 爬取延迟可能导致关键快讯滞后，高频交易场景需谨慎 |
| 数据合规 | 中 | 需遵守目标网站服务条款，建议控制爬取频率避免IP封禁 |
| API安全 | 低 | v1.0.2已移除硬编码密钥，但用户仍需妥善保管配置文件 |
| 评分偏差 | 低 | 大模型评分存在主观性，建议结合人工判断使用 |