核心用法
AI 朝廷（ai-court）是一套基于 Clawdbot 的多智能体 Discord 工作空间方案，灵感源自明代六部制度。用户通过配置文件定义多个独立 Discord 机器人，每个机器人扮演特定职能角色，在统一频道中协作响应用户指令。
部署流程：安装 Clawdbot → 复制配置模板 → 填写 LLM API 密钥与 Discord Bot Token → 启动网关服务。配置核心包括：agents.list 定义智能体列表，channels.discord.accounts 绑定 Discord 账号，bindings 建立智能体与账号的映射关系。
职能分工：
- 司礼监（调度中枢）：快速模型，负责意图识别与任务分发
- 兵部：软件工程、架构设计（强力模型）
- 户部：财务分析、成本核算（强力模型）
- 礼部：营销文案、内容创作（快速模型）
- 工部：DevOps、运维监控（快速模型）
- 吏部：项目管理、进度跟踪（快速模型）
- 刑部：法务合规、风险评估（快速模型）
显著优点
1. 角色专业化：每个智能体拥有独立身份、模型配置和系统提示词，避免单一大模型"人格分裂"问题
2. 成本优化：任务按复杂度路由到快速/强力模型，降低 API 开销
3. 原生 Discord 集成：利用现有社交平台，无需额外前端开发
4. 扩展性强：标准化配置模板，新增智能体仅需三行配置
5. 可选沙箱隔离：支持 Docker 容器化运行，只读文件系统 + 无网络访问
潜在缺点与局限性
- 配置门槛高：需同时管理 LLM 凭证、多个 Discord Bot Token、JSON 配置文件
- Discord 依赖：受平台限流、Intent 权限、Terms of Service 约束
- 网关单点：所有流量经 Clawdbot 网关转发，存在性能瓶颈风险
- 调试复杂：多智能体协同时的上下文隔离、消息路由问题难以追踪
- 沙箱实用性有限：默认关闭，开启后仅只读访问，无法执行有副作用的运维操作
适合人群
- 已有 Discord 服务器的技术团队管理者
- 希望低成本试验多智能体架构的开发者
- 需要区分"创意类"与"分析类"任务路由的场景
常规风险
- 凭证泄露：配置文件含明文 API Key，需严格设置文件权限
- 模型费用失控：强力模型调用未设限可能导致账单激增
- Discord 封禁：自动化行为可能触发平台反垃圾机制
- 多智能体冲突：配置不当可能导致多个 bot 同时响应或全部静默